Visual Studio Code 1.100 新增 GPT 4.1、可重复使用的提示以及增强的多窗口支持

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Visual Studio Code 是一款免费且可扩展的代码编辑器,以其强大的 Git 集成和 AI 驱动的 IntelliCode 功能而闻名。它支持超过 30,000 个扩展,适用于多种编程语言,包括 Python 和 Java。其主要功能包括插件扩展性、自动补全和内置终端模拟。其评分为 4.3,主要替代品包括 VSCodium、Sublime Text 和 Vim。

微软的 Visual Studio Code 1.100 版本引入了对 OpenAI 的 apply patch 编辑格式的支持,结合 GPT 4.1 和 o4-mini 的代理模式,显著加快了 AI 驱动的编辑速度,尤其是在处理大文件时。此次更新还扩展了对 Anthropic 的 replace string 工具的兼容性,现在支持 Claude Sonnet 3.7 和 3.5,进一步提升了编辑效率。

在这些 AI 编辑功能升级之后,集成的聊天体验也进行了多项改进。用户现在可以为 AI 聊天设置自定义指令并创建可重复使用的提示,使交互更加个性化和高效。通过新增的 GitHub、扩展和笔记本工具,提供了更智能的结果。此外,Managed Chat Protocol 现在支持图像和可流式传输的 HTTP 内容,使聊天会话中可以共享更广泛的内容。

在性能方面,AI 聊天响应在重复请求时速度更快,代理模式下的编辑操作也进行了速度优化。此次更新还改进了编辑器的可用性,优化了聊天和编辑器界面的多窗口支持,并使得暂存变更更易于识别,从而有助于版本控制任务。

<think>好的,用户想了解如何将cline、onlink、void、GPT Pilot、trae-cn与Visual Studio Code集成使用。首先,我需要明确这些工具的具体用途和它们之间的关系。 根据提供的引用,cline可能与Cool Cline插件有关,用于本地部署的DeepSeek-R1模型,引用[2]提到了它的模板链接。onlink和void可能是指某种连接或插件,但具体信息不足,可能需要进一步假设。GPT Pilot是AI编程助手,trae-cn可能与Trae相关,用于多语言模型切换,如引用[4]提到的支持Claude、OpenAI和DeepSeek模型。用户希望将这些工具集成到VS Code中,可能需要安装插件和配置API。 接下来,需要分步骤说明安装和配置方法。首先安装Cool Cline插件,引用[2]提供了模板URL,用户需要从VS Code市场安装。然后配置本地模型,比如DeepSeek-R1。接着,集成GPT Pilot可能需要安装对应的扩展,并设置API密钥。trae-cn的集成涉及多模型切换,引用[4]提到需要支持多个模型,因此需要配置不同模型的API端点。onlink和void的信息较少,可能作为辅助工具,需要假设它们通过API或命令行集成。 还要考虑版本控制和人工审核,引用[4]指出需要集成版本控制和人工审核流程,可能在代码生成后使用Git进行版本管理,并设置审核步骤。最后,给出示例工作流程,展示如何结合这些工具进行开发,比如使用GPT Pilot生成代码,trae-cn切换模型,Cool Cline调用本地模型处理任务。 需要确保回答结构清晰,步骤明确,并引用提供的参考资料。同时,生成相关问题,如配置多模型切换、本地模型部署方法、版本控制集成等,以帮助用户深入理解。</think>### 集成 cline、onlink、void、GPT-Pilot、trae-cn 与 Visual Studio Code 的方法 #### 1. 环境准备与插件安装 - **Cool Cline 插件**:用于本地部署的 DeepSeek-R1 模型集成 在 VS Code 扩展市场搜索 "CoolCline",通过模板链接安装: ```markdown https://marketplace.visualstudio.com/_apis/public/gallery/publishers/CoolCline/vsextensions/coolcline/${version}/vspackage [^2] ``` - **GPT-Pilot**:AI 编程助手扩展 通过 VS Code 扩展市场安装,需配置 API 密钥(支持 OpenAI 或 Claude)。 - **trae-cn**:多语言模型切换框架 引用[4]提到需支持 Claude、OpenAI 和 DeepSeek 模型,需在配置文件中定义模型端点: ```json // settings.json "trae.models": [ { "name": "DeepSeek", "endpoint": "http://localhost:8080" }, { "name": "OpenAI", "endpoint": "https://api.openai.com" } ] ``` #### 2. 本地模型部署与连接 - **DeepSeek-R1 本地部署** 通过 Docker 运行模型服务,Cool Cline 插件将自动检测本地端口(如 `localhost:8080`)。 ```bash docker run -p 8080:8080 deepseek/r1-model ``` - **onlink & void 工具链** 若为辅助开发工具,可通过 VS Code 的终端集成或自定义任务调用其 CLI: ```json // tasks.json { "label": "onlink-build", "command": "onlink generate --target=void" } ``` #### 3. 工作流示例:联合开发 ```mermaid graph TD A[GPT-Pilot 生成代码草稿] --> B[trae-cn 切换模型审核] B --> C{Cool Cline 调用本地模型验证} C -->|通过| D[onlink 构建 + void 部署] C -->|拒绝| A ``` #### 4. 关键配置项 1. **版本控制集成** 引用[4]要求添加 Git 钩子,在代码生成后自动提交: ```bash # .git/hooks/post-commit trae review --model=DeepSeek --file=latest_diff ``` 2. **人工审核接口** 在 `trae-cn` 中设置审核标记,通过注释触发: ```python # @trae-require-review level=2 def generated_code(): pass ```
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