通过VSCode直接连接使用 GPT的编程助手

GPT的编程助手在VSC上可以直接使用

选择相应的版本都可以正常使用。每个月可以使用40条,超过限制要付费。

如下图对应的4o和claude3.5等模型都可以使用。VSC直接连接即可。
在这里插入图片描述

配置步骤如下:

  1. 安装VSCODE 直接,官网下载就行 https://code.visualstudio.com/

  2. 安装完成的界面直接登录Github,需要提前注册一个git账号,如果之前有直接登录就行,github大部分情况都可以直接登录,偶尔连接有问题等一会儿就好了。
    在这里插入图片描述

  3. 在vsc中会跳转到github的网站登录,登录后再跳转回vsc https://github.com/github-copilot/signup

  4. 然后就可以愉快的使用GPT编程助手了。

### 创建 Vue 项目使用 VSCode 和 AI 工具 #### 使用 VSCode 初始化 Vue 项目 为了简化开发流程并提高效率,在 VSCode 中创建一个新的 Vue 项目可以通过命令行工具 `vue-cli` 来完成。安装完成后,可以利用图形界面插件或终端直接操作。 ```bash npm install -g @vue/cli vue create my-project cd my-project code . ``` 这段脚本会全局安装 Vue CLI 并通过交互方式引导设置新项目的配置选项[^1]。一旦进入项目文件夹并通过 `code .` 打开 VSCode 后,就可以开始编辑源码了。 #### 配置 VSCode 插件支持 Vue 开发 对于更高效的编码体验,建议安装几个专门针对 Vue 的扩展: - **Vetur**: 提供语法高亮、智能感知以及 Emmet 支持等功能; - **ESLint**: 结合 Prettier 实现代码风格统一化管理; - **Path Intellisense**: 自动补全模块路径,减少手动输入错误的可能性; 这些插件能够显著提升开发者的工作流自动化程度和生产力[^2]。 #### 整合 AI 编程助手 现代 IDEVSCode 可集成多种人工智能辅助编程服务,比如 GitHub Copilot 或 Tabnine。这类工具能够在编写 JavaScript/TypeScript 表达式时给出合理的预测性提示,帮助快速构建组件逻辑而不必频繁查阅文档。 启动上述任一 AI 助手通常只需简单几步即可完成配置: 1. 访问市场页面下载对应扩展程序; 2. 登录个人账户获取授权许可; 3. 调整偏好设定以适应特定需求场景。 值得注意的是,尽管此类技术能极大加速日常任务处理速度,但在涉及复杂业务规则实现时仍需谨慎对待其建议内容,确保最终产出符合预期质量标准[^4]。 #### 示例:加载预训练模型用于自然语言处理功能增强 如果计划在应用内加入某些高级特性,例如聊天机器人或是文本分析引擎,则可考虑引入像 Hugging Face 这样的开源库所提供的 API 接口。下面是一个简单的例子展示怎样调用 GPT-2 模型来进行对话生成: ```python from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer model_name = "gpt2" model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name) tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name) input_text = "Once upon a time," inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt') outputs = model.generate(inputs, max_length=50, num_return_sequences=1) result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) print(result) ``` 此段 Python 代码片段展示了如何从远程服务器拉取已训练好的神经网络结构,并将其应用于本地环境中执行推理运算过程[^5]。
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