[leetcode 4] Median of Two Sorted Arrays

本文介绍了一个算法问题,即找到两个已排序数组的中位数,并提供了一个运行复杂度为O(log(m+n))的解决方案。通过递归地查找第k小元素的方法实现了这一目标。

There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) {
        int total = m + n;
        if (total%2) {
            return findKthValue(A,m,B,n,total/2+1);
        } else {
            return (findKthValue(A,m,B,n,total/2) + findKthValue(A,m,B,n,total/2+1))/2.0;
        }
    }
    double findKthValue(int A[], int m, int B[], int n, int k) {
        if (m > n) {
            return findKthValue(B, n, A, m, k);
        }
        if (m == 0) {
            return B[k-1];
        }
        if (k == 1) {
            return min(A[0],B[0]);
        }
        int a = min(m, k/2);
        int b = k - a;
        if (A[a-1] == B[b-1]) {
            return A[a-1];
        } else if (A[a-1] < B[b-1]) {
            return findKthValue(A+a, m-a, B, n, k-a);
        } else {
            return findKthValue(A, m, B+b, n-b, k-b);
        }
    }
};


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值