258. Add Digits

本文介绍了一种快速计算数字根的方法,即不断累加一个非负整数的所有位数直到结果仅有一位数的过程。通过数学方法避免使用循环或递归,在O(1)时间内完成计算。具体方法为取n除以9的余数,并对特殊情况作出调整。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a non-negative integer num, repeatedly add all its digits until the result has only one digit.

For example:

Given num = 38, the process is like: 3 + 8 = 11, 1 + 1 = 2. Since 2 has only one digit, return it.

Follow up:
Could you do it without any loop/recursion in O(1) runtime?

s思路:
1. 如何下手?不用loop.也就是说不能一位一位的取,不用考虑细节的来做,方法就两种,不是bottom-up,就是top-down.
2. 这就是说用一个top-down的系统方法,一般数学的方法就比较好:参考了https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_root
3. 就是n%9的余数,如果余数等于0,就返回9.所以修正一下就是:(n-1)%9+1
4. 应该能猜测到,最后结果是0-9,所以才都可以猜一下用余数

class Solution {
public:
    int addDigits(int num) {
        if(num<1) return num;
        return (num-1)%9+1;
    }
};
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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