xingshanchang的博客

时间序列预测是一个解决方案相对成熟的、普遍的算法问题。

数据，哪怕是几条数据等，如何 和 失效模拟 进行融合，确定模型、模拟模型的的相关参数。不确定性——》影响寿命预测的精度，比如有些设备对空气中的灰尘都有严格要求。报告题目：大型复杂装备剩余寿命预测的前沿技术与热点难点问题。——>工业大数据——>分析、bawo。高可靠、长寿命的应用场景，获取失效数据很难。机器学习算法——》在小样本量的时候，其误差还是很大的。深度学习——》不知道工程意义，就没有办法进行改进。现在的加速实验、高强度实验等，都是获取寿命数据，可靠性数据+实验模型——》预测卫星寿命。

面对不确定，怎样提高心理韧性？与其向阳而行，不如成为自己的太阳！

本书的中文名字并未能良好涵盖其内容——正如英文副标题。作者以理工科尤其是计算机学科(智能)的视角，解读关于获得博士学位的前前后后所需要注意的事项；其读者目标对象主要为博士生，同时涵盖硕士生、科研工作新人等。作者首先讨论“研究”的本质问题，在此基础上给出博士生在获取博士学位过程中所需要注意的几项关键问题：博士目标追求、博士学位三要素、博士学位四阶段等。并对这些问题或事项从三方面展开详细论述，同时也是给出三项核心能力要求：“挖掘新想法”——>“挖掘新想法”——>“撰写与发表论文”；