报告学习笔记--大型复杂装备剩余寿命预测的前沿技术与热点难点问题

报告题目：大型复杂装备剩余寿命预测的前沿技术与热点难点问题

2022年世界青年科学家峰会-高端装备系统动力学与智能诊断维护学术研讨会
开幕式与大会特邀报告

自然寿命
经济寿命




振动、加速度、温度…——>工业大数据——>分析、bawo

数据驱动：
卫星、航天；高可靠、长寿命的应用场景，获取失效数据很难
通过传感器获取退化数据、关键零部件的实验
可靠性数据+实验模型——》预测卫星寿命

稀疏测度——》
深度学习——》不知道工程意义，就没有办法进行改进。


机器学习算法——》在小样本量的时候，其误差还是很大的。
不完备条件下融合多源数据

基于失效破坏理论融合数据驱动方法的寿命预测技术：
数据，哪怕是几条数据等，如何 和 失效模拟 进行融合，确定模型、模拟模型的的相关参数。

高可靠、长寿面的设备，怎么进行实验？
现在的加速实验、高强度实验等，都是获取寿命数据，
如何设计先进实验方法，在不破坏机理情况下获取数据。

不确定性——》影响寿命预测的精度，比如有些设备对空气中的灰尘都有严格要求。
磨损-振动；磨损-疲劳，这种耦合，就很难。