【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解之AIPP

AIPP包括静态和动态两种形式,主要进行抠图填充、色域转换如RGB到YUV/BGR以及归一化操作。归一化通过减均值和乘系数确保数据符合模型需求,且AIPP支持配置各通道的均值、最小值和方差倒数。

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应用开发深入讲解之AIPP

AIPP(Artificial Intelligence Pre-Processing)人工智能预处理,在Al Core上完成数据预处理。

  1. 动态&静态

AIPP分为静态AIPP和动态AIPP两种,对比如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IvXLjezF-1685345458837)(../../../../AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20230529140113536.png)]

2.抠图&填充

AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序,即先Crop再Padding,每个操作仅能执行一次。

在这里插入图片描述

3.色域转换

在执行RGB->YUV或者RGB->BGR等色域转换时,就可以直接使用AIPP,通过硬件能力快速完成色域转换。

在这里插入图片描述

4.归一化

归一化就是要把需要处理的数据经过处理后限制在一定范围内,符合模型要求。
AIPP支持的归一化设置,通过减均值和乘系数的操作完成,其中,mean_chn表示每个通道的均值,min_chn表示每个通道的最小值,var_reci_chn表示每个通道方差的倒数,各通路的这三个值都是需要进行配置的参数。
在这里插入图片描述

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