【CANN训练营第三季】申请云环境

最新推荐文章于 2025-11-28 16:30:18 发布
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#华为云

【CANN训练营第三季】申请云环境

华为云官网 https://www.huaweicloud.com/
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如果没有华为账号的话，可以点击右上角按钮进行注册。
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填入自己的手机号以及密码，点击获取验证码，填入短信验证码后点击注册即可。
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输入自己的手机号以及密码，点击登录，进入华为控制台

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点击购买弹性云服务器
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区域：“华北-北京四”，计费模式：按需计算，CPU架构：x86计算，规格：AI加速型，规格名称：ai1s.large.4

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镜像：公共镜像–>Ubuntu–>Ubuntu 18.04 server 64bit for Ai1s(40GB)

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网络配置：添加虚拟私有云和安全组，弹性公网IP：现在购买，带宽大小：100，释放行为：勾选上”随时例释放“。
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配置安全组，点击配置规则

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点击一键放通，用于开启远程登录相关端口

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高级配置：修改云服务器名称和密码

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确认配置：勾选”我已阅读并同意“《镜像免责条约》，点击立即购买

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购买成功，点击”返回云服务器列表“

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获得公网IP地址

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点击”远程登录“

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点击”CloudShell登录“

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输入刚才高级配置设定的root密码，点击”连接“按钮
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以上就是申请云服务的全部流程

【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】3.3申请云环境&使用云环境
JessicaFang1的博客
11-10 915
申请云环境&使用云环境
【2023 · CANN训练营第一季】——4小时搞定训练营笔记
weixin_54022960的博客
05-27 377
2023年CANN训练营，吸引了超800名学员参加，共发表了数百篇学习笔记。笔记难写吗？其实，只要动手去写就行！有哪些笔记可以写？这些笔记都需要怎么写？通过这篇笔记，和“新”入营的小伙伴们交流下，自己写作训练营笔记的体会。最后，再提醒大家一下，本期还有个神奇的笔记倍增魔法：根据规则，写好一篇笔记，发在N个平台，那就是N篇笔记。
【2023 · CANN训练营第一季】第三章AI应用开发
NCIAEstudent的博客
04-14 213
在开始应用开发入门课程之前，请先通读第2节您需要提前准备什么，以便更好地理解本课程中涉及。5.了解如何获取及查看应用运行日志，具备基本的问题定界、定位能力。2.了解异构计算架构CANN在昇腾AI全栈中的位置和作用。4.掌握基本的应用开发流程，可以按照指导编译、运行应用。1.了解昇腾A全栈架构及该架构中各层的作用。3.了解应用开发编程框架、基本概念。
华为云购买ECS弹性云服务器并登录【笔记一】【CANN训练营第三季】
m0_59358689的博客
01-10 299
本文为记录笔者参加华为2022CANN第三期训练营的学习笔记。
【CANN训练营第三季】昇腾AI入门课学习笔记
这个人很勤快，但还是什么也没有。
12-30 141
2、进入 Ascend/ascend-toolkit目录。将申请的云服务器ip、密码输入完成后即可登录服务器。但是后续过程中一直找不到atc我也不知道是什么原因。1、更换到home目录后操作用户。识别出是一条狗，精度为99%。将码云仓的代码先下载下来。
【CANN训练营第三季】2022年度第三季进阶班之AI目标属性编辑应用-数据预处理
梦想腾飞
12-18 820
本次课程主讲数据预处理，主讲老师逐层深入，首先介绍了华为的全栈系列产品，如下图所示，华为提供不同计算能力的硬件平台，在此基础上提供统一异构计算平台释放硬件能力，可适配华为的MindSpore训练框架以及Pytorch、TensorFlow等其他第三方框架，继续往上走上层是应用使能，华为提供ModelArts一站式云平台，以及基于MindX的深度学习使能、智能边缘使能，优选模型库以及行业SDK，最上层是行业使能，赋能不同的行业应用满足行业需求。
【CANN训练营第三季】基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类
weixin_48453538的博客
12-19 412
【CANN训练营第三季】基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类
CANN训练营第三季-昇腾CANN算子精讲课-基于TBE DSL方式开发算子
m0_68633718的博客
12-24 227
CANN训练营第三季-昇腾CANN算子精讲课-基于TBE DSL方式开发算子
【CANN训练营第三季】进阶班AI目标属性编辑应用-笔记
tt131470的博客
12-23 271
【CANN训练营第三季】进阶班AI目标属性编辑应用-笔记
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（PyTorch）学习笔记
SparK233的博客
05-11 670
AI全栈架构• 芯片 - 芯片使能 - AI框架 - 应用使能• 芯片使能 - CANN计算加速库，芯片算子库，算子开发工具• AI框架（华为MindSpore，Pytorch，TensorFlow）• 应用使能 - ModelArts•异构计算架构CANN• 昇腾计算语言接口（AscendComputingLanguage）• 计算服务层：提供计算库• 计算编译引擎：提供图编译与TBE算子开发支持• 计算执行引擎。
【CANN训练营】新手班结业考核
BurningSilence
08-11 1842
华为CANN训练营第二季
华为云 IoT × Pulsar：构建高可靠订阅推送服务
Apache Pulsar
11-28 893
基于 Pulsar 的 Function 和 Pulsar I/O 组件来构建订阅推送功能，初始方案是利用 Pulsar Function 实现规则引擎的过滤逻辑，通过 Pulsar I/O Sink 完成消息的最终推送（Action 执行）。在生产环境实践中，针对出现的挑战迭代形成了优化方案。为适应大模型技术的发展，平台对物联网数据进行了分类处理：结构化的物模型数据存入知识图谱，行业文档等非结构化数据进入向量数据库，时序数据则通过 MCP 方式供给大模型使用，实现了物联网数据与大模型的高效协同。
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-01
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
12-01
1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
最新发布
12-01
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
STM32实现PT100测温系统V4.0（4针OLED显示）
12-01
提供了基于STM32微控制器的PT100测温系统完整解决方案。PT100是一种常见的铂电阻温度检测器，广泛应用于工业温度测量领域。此项目实现了利用STM32精确采集PT100电阻值变化，进而转换并显示当前温度的功能。特别地，本系统通过4针OLED显示屏直观展示温度数据，提高了现场观察的便捷性和系统的可读性。 版本说明 版本: V4.0 更新日期: [请插入具体日期] 核心处理器: STM32系列（具体型号请参考源代码） 显示模块: 4针OLED显示屏 功能特点: 高精度PT100温度采集 实时温度数据显示 OLED屏幕友好界面设计 稳定的软件架构，易于扩展和修改 目录结构 仓库大致包含以下目录结构： . ├── Src # 源代码文件夹 │ ├── main.c # 主程序文件 │ └── ... # 其他相关源文件 ├── Inc # 头文件文件夹 │ ├── main.h # 主头文件 │ └── ... # 其余头文件 ├── Documentation # 文档资料 │ └── 用户手册.pdf # 项目使用指南 ├── Libraries # 第三方库或自定义库 │ └── OLED # OLED驱动库 └── STM32_project # IAR/Keil等开发环境工程文件 ├── STM32xxxxx.uvprojx # 开发工具工程文件 └── ... # 工程相关配置文件 快速上手 硬件准备：确保你
ComfyUI/Qwen Wan2.2 FMLF 三帧一致性人物视频生成
12-01
文件编号：c0176 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897697
【智能穿戴设备】基于GPS/北斗双模定位的跑步骑行轨迹记录系统：高精度路径分析与数据可视化实战方案
12-01
内容概要：本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案，旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元（IMU）和海拔传感器，实现高精度轨迹采集，并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差，在信号弱环境下利用惯性导航补位，确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能，包括实时轨迹记录、多维度路径分析（如配速、坡度、能耗）、数据可视化（地图标注、曲线图、3D回放）、异常提醒及智能优化建议，并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP，支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储，强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证，系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标，具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群：具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验，熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员，尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理；也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标：① 开发高精度运动轨迹记录功能，解决GPS漂移与断点问题；② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈；③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环，支持社交互动与商业拓展；④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议：此资源以真实项目为导向，不仅提供详细的技术实现路径，还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路，建议读者结合自身开发环境，逐步实现各模块功能，重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
2024CANN训练营昇腾算子开发学习笔记
2024CANN训练营笔记[代码]是一份系统性极强的技术学习资料，全面展示了华为昇腾（Ascend）全栈AI软硬件协同体系的核心架构与开发实践。该笔记源自“2024 Ascend C暑期优才班北京站”的实际培训内容，聚焦于昇腾AI...
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