Spring WebFlux

Spring WebFlux：异步非阻塞的Web框架
最新推荐文章于 2025-09-29 18:26:11 发布
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分类专栏： 分布式微服务框架、开源框架及中间件 文章标签： spring web
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Spring WebFlux是Spring提供的一个异步非阻塞的Web框架，与传统的Spring MVC不同，它强调异步处理，适合高并发场景。尽管WebFlux不是Spring MVC的替代品，但在非同步需求主导的情况下，WebFlux更具优势。WebFlux支持两种编程模型：基于注解和函数式。基于注解的模型类似于Spring MVC，可以使用相同的注解，并且可以与Spring MVC自由转换。而WebFlux默认使用Netty服务器，这是一个异步、事件驱动的选择，非常适合WebFlux。在实际应用中，需要根据项目需求选择使用Mono和Flux等反应式类型。

目录

基于注解编程模型

函数式编程模型

传统的基于Servlet的Web框架，如Spring MVC,在本质上都是阻塞和多线程的，每个连接都会使用一个线程。在请求处理的时候，会在线程池中拉取一个工作者( worker )线程来对请求进行处理。同时，请求线程是阻塞的，直到工作者线程提示它已经完成为止。

首先webflux不是spring mvc的替代方案，webflux强调的是异步非阻塞，spring mvc强调的是同步阻塞，如果方案大部分偏向于非同步，则spring webflux才是首选。另外，如果依赖了大量阻塞式持久化 API 和网络 API，建议使⽤ Spring MVC。

WebMVC：springMvc构建在servlet api之上,因此需要Servlet容器(比如Tomcat)才能执行。使用的是同步阻塞式IO模型，每一个请求对应一个线程去处理。

WebFlux：spring webflux是一个异步非阻塞式的web框架，它能够充分利用多核cpu的硬件资源去处理大量的并发请求。

相同之处

都可以使用springmvc注解，如@Controll

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一个大神对flux与mvc访问数据库的效率对比报告 1、与传统的Spring MVC相比 webFlux是异步非阻塞线程模型，它能够充分利用多核 CPU 的硬件资源，springMVC使用的是同步的阻塞的线程模型，一个请求对应一个线程。 因为Spring MVC使用的是一个请求一个线程所以，对于单次请求来说Spring MVC的响应时间更短（毕竟你复用线程的过程中是有上下文切换，而且Flux也不是为了加快单次请求而出现的） 但是 因为Flux的线程模型，所以Flux在吞吐量上更有优势，也就是单位时间会处理
spring webflux
08-23
最近在学习研究spring webflux，上网翻阅了几十篇博客并且下载了10几个项目，将各种案例整合了一下，写成了一个demo案例，里面有flux，mono，webclient调用，serverSendEvent案例，上传到csdn上一方面是为了分享经验，另一方面赚积分，本人整理的代码绝对物有所值。
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根据前面的代码，第一个发出的事件必须是与订阅相关的事件，紧跟其后的事件必须是 foo 和bar 字符串。最后， StepVerifier#expectCompletion 定义终止信号的存在。在此例中，必须是 Subscriber#onComplete 的调用，或者成功完成给定的 Flux。要执行验证，或者说对创建流进行订阅，就必须调用 .verify() 方法。verify() 是一个阻塞调用，它阻塞执行，直到流发出所有预期的事件。
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Spring WebFlux是Spring框架的一部分，支持反应式编程模型，适合高并发和低延迟Web应用。它提供了非阻塞I/O和事件驱动模型，优化了多核处理器资源的使用。Spring WebFlux拥有两种编程模式，核心组件包括 WebHandler 、 RouterFunction 、 WebFilter ，和 WebSession 。它与高性能服务器集成，并提供反应式HTTP客户端。此外，它还提供了错误处理和测试支持，能够与Spring生态系统无缝整合，适用于微服务架构[^2]。 在兼容性方面，Spring WebFlux 可以在支持 Servlet 3.1 非阻塞 IO API 以及其他异步运行时（如 Netty 和 Undertow）的 Servlet 容器上运行。它也可以与 Spring MVC 共存于同一个项目中，为开发者提供灵活的选择[^1]。 Spring WebFlux的开发流程如下： ```plaintext graph LR; A[选择编程模型] --> B{注解式或函数式}; B -->|注解式| C[配置依赖和实体类]; B -->|函数式| D[实现 HandlerFunction 和 RouterFunction]; C --> E[创建控制器和服务层]; D --> E; E --> F[实现业务逻辑]; F --> G[选择数据库]; G -->|MongoDB| H[使用 ReactiveMongoRepository]; G -->|R2DBC| I[使用 R2dbcEntityTemplate]; H --> J[性能优化和测试]; I --> J; J --> K[部署上线]; ``` 在应用案例方面，Spring WebFlux可用于构建高性能的RESTful API，支持大量并发请求；利用JWT进行用户身份验证，保护敏感资源不受未授权访问；通过Spring Data MongoDB的Reactive API，实现异步非阻塞的数据读写。有项目特别强调了在Kotlin中如何以命令式方式操作Mono和Flux，并解释了Spring Security Webflux的过滤器链工作原理，该项目提供了一个可立即运行的应用实例，还提供了详细文档，适合有一定Spring WebFlux基础的学习者，鼓励用户提交Pull Request共同完善项目[^4]。 未来，随着互联网应用对性能和响应能力的要求越来越高，响应式编程将成为未来 Web 开发的主流趋势。Spring WebFlux 作为 Spring 框架的重要组成部分，将不断发展和完善，提供更多的功能和更好的性能，在微服务架构、云计算等领域得到广泛应用[^3]。
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