Ribbon负载均衡策略

已于 2023-01-22 08:49:24 修改
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分类专栏： 分布式微服务框架、开源框架及中间件 文章标签： ribbon 负载均衡 spring cloud
于 2022-03-15 20:07:30 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xing_jian1/article/details/123510802
本文介绍了Ribbon作为Spring Cloud的客户端负载均衡器，详细阐述了其内置的7种负载均衡策略，包括轮询、权重、随机、最小连接数、重试、可用性敏感和区域敏感策略，并给出了配置示例。

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Ribbon 负载均衡策略 —— 图解、源码级解析
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Ribbon作为Spring Cloud全家桶核心组件之一，是一套基于客户端的软负载工具，主要是基于Netfilx发布的开源项目，功能主要是应用于客户端软件的负载均衡算法、服务之间调用的桥梁。作为客户端的组件，提供了一系列的配置，如拒绝策略、超时重试、服务发现策略….主要的核心组件也是基于Load Balancer，会提供一些负载均衡策略，如轮询、加权轮询、随机连接、重试等策略。注册中心、负载均衡、生产者服务之间的注册与调用情况。
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负载均衡器：Ribbon和LoadBalance
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06-14 1326
更加直观说就是ribbon就是简化上边方法createOrder中的这段代码的小组件，不过他比我们的代码要强大一些，他给他们提供了丰富。策略，@RibbonClient和@RibbonClients 需要标注在 @Configuration 配置类上。有bug，不支持使用；@RibbonClient 可以用来为某个服务指定Ribbon的负载均衡策略（如：shop-stock），跟Ribbon 一样，LoadBalancer也提供了注解 @LoadBalancerClient 和。
微服务架构
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10-22 424
###面试题分析 为什么要将服务注册到nacos?(为了更好的查找这些服务) 在Nacos中服务提供者是如何向Nacos注册中心(Registry)续约的？(5秒心跳) 对于Nacos服务来讲它是如何判定服务实例的状态？(检测心跳包，15,30) 服务启动时如何找到服务启动注册配置类?(NacosNamingService) 服务消费方是如何调用服务提供方的服务的？(RestTemplate) @Bean注解的作用?(一般用于配置类内部,描述相关方法,用于告诉spring此方法的返回值...
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Spring Cloud——负载均衡Ribbon和远程调用Feign原理和示例 Ribbon时Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。我们也可以自定负载均衡算法。 IRule 负载均衡算法的...
SpringCloud Ribbon中的7种负载均衡策略！
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作者 | 磊哥来源 | Java中文社群（ID：javacn666）转载请联系授权（微信ID：GG_Stone）负载均衡通器常有两种实现手段，一种是服务端负载均衡器，另一种是客户端负载均衡...
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【springcloud 微服务】Spring Cloud Ribbon 负载均衡使用策略详解
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个人博客 ：https://www.siyuan.run 优快云：https://blog.youkuaiyun.com/siyuan 微信小程序：思远Y 线性轮询策略： RoundRibbonRule BaseLoadBalancer 负载均衡器默认采用线性负载轮询负载均衡策略。 工作流程： RoundRibbonRule 类的 choose(ILoadBalancer Ib,Object key) 方法初始化一个计数器。 incrementAndGetModulo() 方法获取一个下标 (是先加1，然后.
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一、Ribbon负载均衡 如上图所示，负载均衡就是避免单个服务的实例处理大批量请求而导致其他实例空闲，造成资源浪费。负载均衡分为客户端、服务端的负载均衡，它们最大的区别在于维护服务器的清单保存的位置不同，如：Ribbon属于客户端负载均衡，客户端根据注册中心的服务实例的状态，判定是否访问某个实例。那么判定访问哪个实例，就是负载均衡策略要做的事。Ribbon的负载均衡有三个主要接口：com.netflix.loadbalancer.IPing（服务的检测）、com.netflix.loadbalance
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Ribbon是Spring Cloud中的一个组件，用于客户端负载均衡。Ribbon提供了多种负载均衡策略，包括： 1. Round Robin（轮询）：按顺序依次轮询选择可用的服务实例。 2. Random（随机）：随机选择一个可用的服务实例。 3. Weighted Response Time（加权响应时间）：根据服务实例的平均响应时间和权重计算得出，并选择响应时间最短的实例。 4. Best Available（最佳可用）：选择最少并发请求的实例。 5. Availability Filter（可用性过滤）：根据服务实例的可用性进行过滤，只选择可用的实例。 可以通过在配置文件中设置`ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName`属性来指定使用的负载均衡策略。例如，`ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule`表示使用轮询策略。
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