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本文介绍了数据库分库分表的概念、中间件选择，如Cobar、TDDL、Atlas、Sharding-jdbc和Mycat，并详细讨论了分库分表的策略，包括水平拆分和垂直拆分。数据迁移方案包括停机迁移和双写迁移，以及如何处理分库分表后的id主键问题，提出了如snowflake算法等解决方案。
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什么是分库分表
设计高并发系统数据库层面的设计，有些系统可能光分库不分表，也可能是光分表不分库，视业务需求而定。
例如有一个小公司运营一个系统，注册用户20万，每天活跃用户1万，每天单表数据量1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10个。后来由于公司业务发展迅猛，过了几个月注册用户数达到了2000万 每天活跃用户数100万 每天单表数据量10万条，高峰期每秒最大请求达到1000，然后连续融资了两轮，进账几个亿估值达到几亿美金。每天单表数据量10万条数据，一个月就300万条数据。高峰期请求现在是1000，线上部署几台机器，负载均衡搞一下，数据库撑1000QPS也还凑合。接下来几个月公司用户数达到1亿，
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