51nod 1414 冰雕

本文介绍了一个使用C++编写的程序,该程序通过读取输入数据并进行特定的数学运算来解决问题。程序首先读取整数n,然后读取n个整数到数组中。之后程序计算所有能被n整除的数并将这些数存储在一个数组中。接着程序使用一个映射来存储每个因子对应的余数累加和。最后程序输出最大的余数累加和。

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#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

long long a[20020],fac[20020];
map<long long,map<long long,long long> > sum;
int main()
{
	long long n,i,j,facsum,ans;
	while(cin>>n)
	{
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%lld",&a[i]);
		}
		facsum=0;
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			if(n%i==0&&n/i>=3)
			{
				fac[facsum++]=i;
			} 
		}
		sum.clear();
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			for(j=0;j<facsum;j++)
			{
				sum[j][i%fac[j]]+=a[i];
			}
		}
		ans=-(1<<30);
		for(i=0;i<facsum;i++)
		{
			for(j=0;j<fac[i];j++)
				ans=max(ans,sum[i][j]);
		}
		printf("%lld\n",ans);
	}
}

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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