plt.loglog()函数的用法和示例（含代码）-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ximu__l/article/details/131014742

文章介绍了如何使用numpy的linspace函数生成等差数列，并在matplotlib库中利用plt.plot()和plt.loglog()函数分别在普通坐标系和对数坐标系下显示图像。plt.loglog()适用于显示具有大动态范围的数据，文中通过示例展示了如何在同一图形上同时显示线性坐标和对数坐标的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、Start ：您要显示线条的位置的序列起始值，或者我们可以说线条的起点
2、Stop：除非‘endpoint’设置为False，否则它是行停止处序列的结束值。
3、Num：要生成的样本数。必须为非负数。默认情况下为50。
4、Endpoint：与停止相同。如果为True，则stop是最后一个样本，否则stop将从序列中排除。
5、Retstep：如果为True，则返回(‘samples’, ‘step’)，其中 step 是样本之间的间隔。
6、Dtype：输出数组的类型。
7、Axis ：结果中存储样本的轴，仅当开始或停止为array-like时才相关

常用坐标下的图像显示

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_input = np.linspace(0, 10, 50000)
y_input = x_input ** 8
plt.plot(x_input, y_input)
plt.show()

图像显示：
在这里插入图片描述

在loglog函数下的显示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()
x_input = np.linspace(0, 10, 50000)
y_input = x_input ** 8
plt.loglog(x_input, y_input)
plt.show()

图像显示：
在这里插入图片描述

同时显示

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_input = np.linspace(0, 10, 50000)
y_input = x_input ** 8
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(x_input, y_input)

x_input = np.linspace(0, 10, 50000)
y_input = x_input ** 8
plt.subplot(2,1,2)
plt.loglog(x_input, y_input)
plt.show()

当两幅图像一起显示时，图像如下：
在这里插入图片描述

参考文献

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46713695/article/details/126665425?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168571212916800215010542%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=168571212916800215010542&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduend~default-1-126665425-null-null.142^v88control_2,239^v2insert_chatgpt&utm_term=plt.loglog%28%29%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%B3%95&spm=1018.2226.3001.4187