JupyterLab,极其强大的下一代notebook!

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JupyterLab简介

JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具,某种意义上,它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失,JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境,你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。原来的单兵作战,现在是空陆空联合协作。

总之,JupyterLab有以下特点:

  • **交互模式:**Python交互式模式可以直接输入代码,然后执行,并立刻得到结果,因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的
  • **内核支持的文档:**使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件(Markdown,Python,R等)中启用代码
  • **模块化界面:**可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件(HTML, TXT, Markdown等等),都以标签的形式展示,更像是一个IDE
  • **镜像notebook输出:**让你可以轻易地创建仪表板
  • **同一文档多视图:**使你能够实时同步编辑文档并查看结果
  • **支持多种数据格式:**你可以查看并处理多种数据格式,也能进行丰富的可视化输出或者Markdown形式输出
  • **云服务:**使用Jupyter Lab连接Google Drive等服务,极大得提升生产力
安装Jupyter Lab

你可以使用pip、conda安装Jupyter Lab

pip
pip可能是大多数人使用包管理工具,如果使用pip安装,请在命令行执行:

pip install jupyterlab

conda
如果你是Anaconda用户,那么可以直接用conda安装,请在命令行执行:

conda install -c conda-forge jupyterlab
运行Jupyter Lab

在安装Jupyter Lab后,接下来要做的是运行它。
你可以在命令行使用jupyter-lab或jupyter lab命令,然后默认浏览器会自动打开Jupyter Lab。

启动器
右侧的选项卡称为启动器,你可以新建notebook、console、teminal或者text文本。
当你创建新的notebook或其他项目时,启动器会消失。 如果您想新建文档,只需单击左侧红圈里的“ +”按钮。

打开文档
在启动器中点击你想要打开的文档类型,即可以打开相应文档。

单击左侧的“ +”按钮,新建多个文档,你会看到:

你还可以使用顶部的菜单栏创建新项目,步骤:file->new,然后选择要创建的文档类型。这和Jupyter Notebook一样,如果你经常使用Notebook,那么应该不会陌生。

你可以打开多个文档后,任何排版组合,只需按住选项卡拖移即可。

当在一个notebook里面写代码时,如果想要实时同步编辑文档并查看执行结果,可以新建该文档的多个视图。步骤:file->new view for notebook

文件浏览器

左侧一栏是文件浏览器,显示从JupyterLab启动的位置可以使用的文件。

你可以创建文件夹、上传文件并、新文件列表

预览Markdown文本

编辑代码

预览csv文件

预览geojson文件

打开学习文档
Jupyter Lab支持打开pandas、numpy、matplotlib、scipy、python、ipython、scipy、markdown、notebook等官方文档。步骤:help->选择相应文档

切换背景主题
Jupyter Lab支持两种背景主题,白色和黑色。步骤:settings->jupyterlab theme

结语

本文介绍了JupyterLab的安装和使用方法,并且对其特性做了很多讲解,作为Jupyter主推的下一代数据科学开发工具,JupyterLab有着非常光明的前景!还在使用notebook的你何不试试JupyterLab,体验一下更加贴近IDE的人性化编程环境。

在 VS Code 里配置 SAP Joule for Developers 的 ABAP AI side-by-side 能力 摘要: 随着ABAP开发工具链的演进,VS Code逐渐融入ABAP开发流程,SAP Joule for Developers的ABAP AI能力通过side-by-side模式(基于BTP中央服务)为多系统开发提供统一AI支持。该模式避免了各ABAP后端独立升级AI能力的碎片化问题,由管理员配置BTP订阅URL后,开发者可在ADT或VS Code中全局调用。实际落地需注意角色分工(管理员配置服务,开发者填写URL)、AI units资源规划及配置细节(如区分全局与项目级设置)。建议将Joule URL纳入 阅读详情

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