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转载 干货 | 50题带你入门Python数据分析(下)

前天推送一篇干货 | 50题带你入门Python数据分析(上),今天带来下篇。开始正文前,还是再提醒一下大家,当当年中庆的促销活动不要错过,满减后可享再优惠。满减的力度相当于打对折,减...

2020-06-10 20:05:58 454

转载 干货 | 50题带你入门Python数据分析(上)

进入正题前,先插播一则消息。当当年中庆促销已经启动,折上折,满减后再优惠。满减打对折,减完后用优惠码再减30元,相当于4折购书。扫下方菊花码进入结算时输入优惠码3PAZJU,还能享满15...

2020-06-09 20:47:20 612

转载 干货|教你一文掌握:Matplotlib+Seaborn可视化

开始我们的正题前,先来说一个福利。明天是当当4折购书的最后一天了,还没有上车的同学赶紧了。扫下方菊花码,进入购书链接。结账的时候,记得填写优惠码5YVATY,就可以享受4折购书啦。导语S...

2020-04-22 22:58:32 407

转载 实战|淘宝用户行为分析案例

一、项目背景本数据报告以淘宝app平台为数据集,通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析,从而探索淘宝用户的行为模式,具体指标包括:日PV和日UV分析,付费率分析,复购行为分析,漏斗流失分析...

2020-03-03 20:57:45 7419 2

转载 同样是爬天气,凭什么他能撩到妹?!

天气降温,感情却升温了?上午刚到公司,就收到小Q发来的灵魂拷问:“Q仔!要不然下午请个假!我带你去精神科看看!?”我实在忍不了,脱口而出。话音未落,前排的运营小花回头看向小Q,莞尔一...

2019-12-29 20:13:51 639

转载 让入门人工智能不再迷茫

近来有太多学生和朋友向我咨询AI行业的现状和未来的发展方向,作为深耕AI领域多年的从业者,也面试了很多对这个行业充满好奇的求职者,我见到了他们的迷茫和憧憬。所以,在这里我想把我对AI行业...

2019-12-24 17:24:00 222

转载 数据分析的 8 个状态

引言看到刘思喆老师写的《数据分析师的生存手记》,其中把数据分析的工作流程分成 8 个状态,我觉得很有启发。本文将谈一谈我对这 8 个状态的理解和思考,为了方便理解,我修改了原文中一些状态...

2019-12-22 17:01:00 434

转载 Python 办公小助手:读取 PDF 中表格并重命名

日常工作中,我们或多或少都会接触到 Excel 表格、Word 文档和 PDF 文件。偶尔来个处理文件的任务,几个快捷键操作一下——搞定!但是,偏偏有些烦人的工作,操作繁琐且数据复杂,更...

2019-12-11 17:12:00 455 1

转载 90%的数据人薪资被低估,却不自知:有“规划”,你会更值钱

昨晚一位读者跟我倾诉:毕业后工作3年,还是不知道怎么规划自己的未来,问我有什么好的建议?提到职业规划,让我想起前段时间发生的一件事:我的一个发小张昆,在某个大公司做工程师,从去年年末开始...

2019-12-04 08:00:00 212

转载 Python 自动整理 Excel 表格

相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 Pyt...

2019-12-03 17:27:00 614

转载 天猫双11数据过于完美?我们用python来看看

是否真的完美?双11结束了,大家已经无手可剁 。天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到由于过于...

2019-11-13 17:46:00 387

转载 Python做数据分析不可不读的几本书

之前1024的时候与当当网一起做过一波优惠活动,没想到购书的人大大超出了我的预期。因为我推活动推的比较晚,不少人都没来得及上车,错过上一波的优惠。这次强哥又联合了机械工业...

2019-11-09 14:14:14 1995

转载 揭秘Numpy「高效使用哲学」,数值计算再提速10倍!

读过很多讲解Numpy的教程后,我准备写一个Numpy系列。结合工作项目实践,以Numpy高效使用哲学为主线,重点讲解高频使用函数。1 Numpy更高效 使用Python...

2019-11-08 17:26:00 237

转载 数据分析的 8 种思维

》这篇文章中,我们提到,应该更加注重数据分析思维的培养,那么数据分析的思维主要有哪些呢?我总结了 8 种数据分析的思维,并用一些小故事进行举例说明。1.对比思维在...

2019-11-04 20:43:06 333

转载 那些不为人知的优秀python可视化库

说到python可视化库,大家可能第一时间想到matplotlib。matplotlib算是python比较底层的可视化库,可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出...

2019-10-31 17:25:00 1751

转载 50道numpy练习题

这是在stackoverflow和numpy文档里汇总的numpy练习题,目的是为新老用户提供快速参考。1. Import the numpy package under...

2019-10-30 17:21:00 7241 2

转载 程序员:站在“自学”鄙视链顶端的王者

我在大学的时候,真的遇到一个神人,叫他小马吧。几乎没见过小马上课,第一节实验课就完成全学期所有实验,大一就自学大二课程,大四还没毕业就拿到了阿里offer,然后在我们苦兮...

2019-10-29 19:59:31 173

转载 数据分析、机器学习必读书,李航《统计学习方法》发布算法推导视频啦!(附作业讲解)...

(文末可在线听人美声甜的数学系博士小姐姐带你读李航《统计学习方法》)在信息过载的时代,不懂数据分析,你就会成为新时代的“文盲”许多年前人们惊呼信息时代来了,其实体会不到什...

2019-10-28 17:01:00 173

转载 干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门

Bokeh简介Bokeh是一款交互式可视化库,在浏览器上进行展示。安装在python中有多种安装Bokeh的方法,这里建议最简单的方法是使用Anaconda Python...

2019-10-26 17:05:00 1183

转载 技术书满400减230

活动还在继续,有需要的朋友可以通过小程序码进入当当购物。首先感谢机械工业出版社华章公司与当当网的鼎力支持。华章是强哥非常喜欢的一个出版社,他们家的计算机书很多都非常不错,...

2019-10-26 17:05:00 202

转载 pandas_profiling :教你一行代码生成数据分析报告

分析报告全貌‍什么是探索性数据分析熟悉pandas的童鞋估计都知道pandas的describe()和info()函数,用来查看数据的整体情况,比如平均值、标准差之类,就...

2019-10-25 20:11:38 798

转载 1024程序员节福利第二波

今天送上第二波福利,华章图书的优惠券。首先感谢机械工业出版社华章公司与当当网的鼎力支持。华章是强哥非常喜欢的一个出版社,他们家的计算机书很多都非常不错,比如像下面第一本...

2019-10-23 13:40:20 313

转载 1024程序员节福利第一波

今天开始送上程序员节的福利,一年一度的程序员节也是程序员的狂欢日,这一天我们拒绝996,我们选择和书在一起。今天第一波福利,送上一批好书优惠券。平时400块钱的书,活动期...

2019-10-22 08:00:00 1318

转载 神器 | JupyterLab,极其强大的下一代notebook!

JupyterLab简介JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具,某种意义上,它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jup...

2019-10-21 17:33:07 1554

转载 两位获得送书的朋友&下周福利预告

上周的送书名单出炉了,恭喜下面两位朋友。请这两位朋友加一下我的微信,提供一下联系方式和地址。截止到明天哦,如果明天没有收到你们的消息,名额就转让给其他朋友了哦。公众号每周...

2019-10-20 17:25:16 270

原创 Python3.8尝鲜体验

开始正文前,先发个预告。下周1024程序员节就要到来,届时有重磅福利。今年力度特别大,大家千万不要错过,错过今年可就错过了。上周Python3.8发布了,今天正好有空,我...

2019-10-19 21:08:05 1375

转载 【文末福利】500行代码,教你用python写个微信飞机大战

这几天在重温微信小游戏的飞机大战,玩着玩着就在思考人生了,这飞机大战怎么就可以做的那么好,操作简单,简单上手。帮助蹲厕族、YP族、饭圈女孩在无聊之余可以有一样东西让他们振...

2019-10-17 17:31:00 1352

原创 谈谈半路接手项目

最近又半路接手了一个项目。不得不说,每次半路接手项目,都是一场冒险。每次从搭建环境,到理解系统的架构,到理清上下游的调用,到读懂代码,都要颇费一番苦工。如果运气好的话,有...

2019-10-09 19:49:09 501

原创 Python交换变量值

平时时不时会面面实习生,大多数的同学在学校里都已经掌握了Python。面试的时候要求同学们实现一个简单的函数,交换两个变量的值,大多数的同学给出的都是如下的答案def swap(x, y): tmp = x x = y y = tmp实际上,Python中还有更简洁的更具Python风格的实现,如下def swap(x, y): x, y = y, ...

2019-10-08 16:16:49 645

原创 爬了下知乎上的高颜值小姐姐

昨天方阵中的军乐队小姐姐火了,看到朋友圈好多小伙伴说自己恋爱了。除了军乐队的小姐姐,知乎上也有很多漂亮小姐姐的照片。今天知乎上有一个热搜问题“你见过的有些人能漂亮到什么程...

2019-10-02 21:15:34 1236 1

转载 详解布隆过滤器+scrapyredis持久化去重

简书博客地址:https://www.jianshu.com/u/8f4d80000566前提网上大部分python实现的布隆过滤器库如:pybloomfilter、py...

2019-09-26 20:57:08 471

转载 谈下微信小程序的抓取技巧

今天聊下微信小程序的抓取,其实小程序的抓取不难,主要解决抓包和如何调试小程序这两个问题。如果你运用chrome调试已经比较熟练了的话,就手到擒来。先来说小程序抓包问题不用...

2019-09-14 16:44:07 2256

原创 【文末福利】用Python画了一幅《海上生明月》的画

又到一年中秋时。中秋节又称团圆节,是中国人与家人团聚的节日。“海上生明月,天涯共此时”是唐代张九龄写下的诗句,流传至今,成为千古名句。今天我们就用Python来画一幅名叫...

2019-09-13 16:16:15 1493

转载 【文末赠书】我背着女朋友,用 Python 偷偷抓取了她的行踪

1目 标 场 景有时候女朋友一个人在外面玩耍,问她在哪个地方,就是不告诉我。但是,你又很想知道女朋友的「位置」,这该如何是好?其实你可以这样套路女朋友,假装自己在家很无聊...

2019-09-10 17:28:13 210

原创 面试遇到的奇葩面试官

毕业至今十多年,经历过的大大小小的面试也不算少,见过的面试官大多都挺靠谱的,但也有极个别不靠谱的,至今印象深刻。靠谱的面试官基本都差不多,但不靠谱的,却各有各的奇葩。今天...

2019-09-07 13:14:24 433

转载 44万条数据揭秘:如何成为网易云音乐评论区的网红段子手?

有个段子讲“十年文案老司机,不如网易评论区,网易文豪遍地走,评论全部单身狗”,网易云音乐的评论区也一直都是各类文案大神的聚集地。那么我们普通用户到底如何成为网易云音乐评论...

2019-09-05 17:02:30 426

原创 Python 2与Python 3的区别

越来越多的库要放弃Python 2了,我也开始转向Python 3了。最近的项目开始用Python3写了,也体会了一下2和3的区别。主要的一些区别在以下几个方面:print函数 整数相除 Unicode 异常处理 xrange map函数 不支持has_key print函数Python 2中print是语句(statement),Python 3中print则变成了函数...

2018-08-19 13:33:09 537

原创 Python中连接字符串用join还是+

连接字符串的时候可以用join也可以用+,但这两者有没有区别呢?我们先来看一下用join和+连接字符串的例子str1 = " ".join(["hello", "world"])str2 = "hello " + "world"print(str1) # 输出 “hello world"print(str2) # 输出 “hello world"两者的结果是一样,那么考虑这样

2018-04-13 10:30:49 2499

Machine Learning in Action (Python)

Part 1: Classification 1 Machine learning basics 2 Classifying with k-nearest neighbors 3 Splitting datasets one feature at a time: decision trees 4 Classifying with probability distributions: Na�ve Bayes 5 Logistic regression 6 Support vector machines 7 Improving classification with a meta-algorithm: Adaboost Part 2: Forecasting numeric values with regression 8 Predicting numeric values: regression 9 Tree-based regression Part 3: Unsupervised learning 10 Grouping unlabeled items using k-means clustering 11 Association analysis with the Apriori algorithm 12 Efficiently finding frequent itemsets with FP-Growth Part 4 Additional tools 13 Using principal components analysis to simplify our data 14 Simplifying data with the singular value decomposition 15 Big data and MapReduce

2017-09-06

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2010-09-05

空空如也

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