深度学习系列——Softmax回归

逻辑回归可生成介于0和1之间的小数。例如，某电子邮件分类器的逻辑回归输出值为0.8，表明电子邮件是垃圾邮件的概率为80%，不是垃圾邮件的概率为20%。很明显，这封电子邮件是垃圾邮件与不是垃圾邮件的概率之和为1。
在处理多元分类中，Softmax将逻辑回归的思想延伸到多类别领域。
在多类别问题中，Softmax为每个类别分配一个小数形式的概率，介于0到1之间，并且这些概率的和必须是1。

Softmax 层实际上是通过Softmax方程来实现，把y的值经过运算，映射到多分类问题中属于每个类别的概率值：
其计算公式如下：
$$p_i={\sum }_{k=1}$$