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RSS订阅原创 二手车交易价格预测——建模与调参
环境：Pycharm、python3.7import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import OneHotEncoderimport lightbgm as lgbfrom sklearn.met...
2020-03-31 21:09:03
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原创 二手车交易价格预测——数据的特征工程
环境：Pycharm、python3.7import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import OneHotEncoderfrom sklearn.metrics import mean_absolu...
2020-03-27 21:06:16
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原创 二手车交易价格预测——数据的探索性分析EDA
环境：Pycharm、python3.7import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom matplotlib import pyplot as plt先导入数据：train = pd.read_csv('used_car_train_2020031...
2020-03-24 21:12:57
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原创 深度学习——卷积神经网络
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant...
2020-02-25 21:07:56
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原创 深度学习——循环神经网络
理解循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入，在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursive neural network)。递归神经网络(RNN)相对于MLP和CNN的主要优点是，它能够处理序列数据，在传统神经网络或卷积神经网络中，样本(sample)...
2020-02-18 20:55:53
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原创 深度学习——Softmax与分类模型
理解我们常见的逻辑回归、SVM等机器学习算法常用于解决二分类问题，对于多分类问题，比如识别手写数字，它就需要10个分类，同样也可以用逻辑回归或SVM，只是需要多个二分类来组成多分类，但这里讨论另外一种方式来解决多分类——Softmax。在机器学习中，我们学习了Logistic回归模型的基础概念。Softmax回归模型是Logistic回归模型在多分类问题上的推广，当分类数为2的时候会退化为Lo...
2020-02-14 14:11:45
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原创 萌C笔记——运算符之”位运算符“
萌C笔记Loading…学友達がいい！今天，萌C和你们聊聊C语言中的“运算符和表达式”。几乎每一个程序都需要进行运算，对数据进行加工处理。而运算符是说明特定操作的符号，是进行运算和构造C语言表达式的工具。它就像吃饭、睡觉、玩手机一样，作为C语言编程中必不可少的部分。Now，Let’s go into it.首先，我们要大...
2018-11-09 10:45:53
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空空如也
空空如也
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