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2、MAT（Memory Analyzer Tool）：分析堆转储文件
3、Arthas：在线诊断工具（动态查看类加载、方法执行耗时）
一、命令行指令
监控流程：先用 jps 定位进程，jstat 分析 GC，jstack 查线程，jmap 抓堆快照。
1、jps：查看 Java 进程状态
用途：快速查看当前运行的 Java 进程及其进程 ID（PID）、主类名、JVM 启动参数等
常用命令：
jps -l # 显示进程id、主类全名或 JAR 路径
jps -v # 显示进程id、JVM 启动参数（如 -Xms、-Xmx）
jps -m # 显示进程id、传递给 main() 方法的参数关键输出：输出 PID 和主类名称，便于后续工具（如 jstack、jmap）定位目标进程
2、jinfo：查看JVM参数
用途：查看JVM参数或动态修改 JVM 参数（仅限支持动态调整的参数）
常用命令：
jinfo -flags <pid> # 查看所有 JVM 参数 -flags 打印所有参数
jinfo -flag MaxHeapSize <pid> # 查看最大堆内存设置 -flag 打印指定名称的参数
jinfo -flag +PrintGC <pid> # 动态开启 GC 日志打印 -flag [+|-] 打开或关闭参数 -flag = 设置参数注意：部分参数（如堆大小）需重启生效，动态修改需谨慎
常用JVM参数：
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2 survivor space)。与jmap -heap中显示的New gen是不同的。整个堆大小=新生代大小 + 老生代大小 + 永久代大小。在保证堆大小不变的情况下，增大新生代后,将会减小老生代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-XX:SurvivorRatio：新生代中Eden区域与Survivor区域的容量比值，默认值为8。两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10。
-Xss：每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。应根据应用的线程所需内存大小进行适当调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。一般小的应用， 如果栈不是很深， 应该是128k够用的，大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大，需要严格的测试。和threadstacksize选项解释很类似,官方文档似乎没有解释,
在论坛中有这样一句话:"-Xss ``is translated ``in a VM flag named ThreadStackSize”一般设置这个值就可以了。
-XX:PermSize：设置永久代(perm gen)初始值。默认值为物理内存的1/64。
-XX:MaxPermSize：设置持久代最大值。物理内存的1/4。
3、jstat：监控GC、类加载、编译情况
JVM Statistics Monitoring Tool：JVM统计监视工具
用途：实时监控 JVM 运行时状态，包括垃圾回收（GC）、类加载、JIT 编译等统计信息
常用命令：
jstat -gcutil <pid> 1000 5 # 每 1 秒打印一次 GC 各区域使用百分比，共 5 次
字段解释:
S0 survivor0使用百分比
S1 survivor1使用百分比
E Eden区使用百分比
O 老年代使用百分比
M 元数据区使用百分比
CCS 压缩使用百分比
YGC 年轻代垃圾回收次数
YGCT 年轻代垃圾回收消耗时间（单位：秒）
FGC Full GC垃圾回收次数
FGCT Full GC垃圾回收消耗时间（单位：秒）
GCT 垃圾回收消耗总时间（单位：秒）
jstat -gc <pid> # 显示堆内存各区域（Eden/Survivor/Old）的实际容量和使用量
gc和-gcutil参数类似，只不过输出字段不是百分比，而是实际的值。
字段解释：
S0C survivor0大小
S1C survivor1大小
S0U survivor0已使用大小
S1U survivor1已使用大小
EC Eden区大小
EU Eden区已使用大小
OC 老年代大小
OU 老年代已使用大小
MC 方法区大小
MU 方法区已使用大小
CCSC 压缩类空间大小
CCSU 压缩类空间已使用大小
YGC 年轻代垃圾回收次数
YGCT 年轻代垃圾回收消耗时间（单位：秒）
FGC Full GC垃圾回收次数
FGCT Full GC垃圾回收消耗时间（单位：秒）
GCT 垃圾回收消耗总时间（单位：秒）
jstat -class <pid> # 显示类加载/卸载数量及耗时
关键指标：
YGC/YGCT：年轻代 GC 次数和耗时。
FGC/FGCT：Full GC 次数和耗时。
O：老年代使用百分比
4、jstack：抓取线程快照
用途：生成线程快照，定位死锁、线程阻塞或 CPU 占用过高问题
常用命令：
jstack -l <pid> # 显示线程堆栈及锁信息
jstack -F <pid> # 强制生成快照（适用于进程无响应）关键输出：
BLOCKED：线程因锁阻塞。
WAITING：线程处于等待状态（如 Object.wait()）。
deadlock：死锁
示例：cpu占用过高问题（快速查看热点方法）
1> 通过命令 top -Hp <pid> 找到高 CPU 线程
top -H -p <pid> # 查看线程 CPU 占用2> 将线程id转换为16进制
printf "%x\n" <线程ID> # 将线程 ID 转为十六进制3> 使用 jstack -l <pid>查看进程快照，在快照中找到nid=16进制的线程id的信息，并分析对应代码
jstack <pid> > thread_dump.txt
grep <十六进制线程ID> thread_dump.txt # 定位线程栈5、jmap：生成堆转储文件
用途：生成堆转储快照（Heap Dump），分析内存泄漏或对象分布
jmap -dump:live,format=b,file=heap.hprof <pid> # 生成存活对象的堆转储文件
# live 只转储存活的对象，如果没有指定则转储所有对象
# format=b 二进制格式
# file= 转储文件到
jhsdb jmap --heap --pid <pid> # 显示堆内存配置（GC 算法、分代大小等）
jmap -histo <pid> # 统计堆中对象数量及占用内存（按类排序）调优场景：结合 MAT 或 jhat（JDK 9+ 已废弃） 分析内存泄漏、大对象问题
6、jcmd：整合工具
用途：多功能工具，整合了 jps、jstat、jmap 等功能
jcmd <pid> GC.run # 手动触发 GC
jcmd <pid> VM.native_memory # 显示本地内存使用情况
jcmd <pid> help # 列出支持的所有命令优势：一条命令替代多个工具，适合脚本化监控
二、可视化监控
1、Jconsole（JDK自带）
功能：监控堆内存、线程、类加载、CPU 使用率等基础指标，支持本地和远程连接
本地监控：直接双击 ${JAVA_HOME}/bin/jconsole.exe
远程监控：在win上，连接Linux上的JDK
1> 启动 Java 应用时开启 JMX 远程监控
在 Linux 上运行 Java 程序时，需添加以下参数：
java -Dcom.sun.management.jmxremote \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9999 \ # JMX 服务监听端口
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false \ # 禁用认证（测试用）
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \ # 禁用 SSL（测试用）
-Djava.rmi.server.hostname=<Linux服务器IP> \ # 服务器公网IP或域名
-jar your-app.jar2> 确保 Linux 防火墙允许 JMX 端口（如 9999）的入站流量：
# 如果使用 iptables
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 9999 -j ACCEPT
sudo service iptables save && sudo service iptables restart
# 如果使用 firewalld（CentOS/RHEL）
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=9999/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload3> 打开win上的 ${JAVA_HOME}/bin/jconsole.exe 进行连接
2、MAT（Memory Analyzer Tool）：分析堆转储文件
功能：分析堆转储文件（Heap Dump），定位内存泄漏、大对象问题
1> 下载与安装
下载地址：MAT官网下载
解压安装：
-
下载后解压到任意目录（无需安装程序）。
-
启动方式：
-
Windows: 运行
MemoryAnalyzer.exe -
macOS/Linux: 运行
mat脚本（位于解压后的根目录）
-
配置 JDK 路径（可选）
如果默认 JDK 版本不兼容（需 Java 8+），可修改 MemoryAnalyzer.ini 文件，添加：
-vm
C:\Program Files\Java\jdk-17\bin\javaw.exe # 替换为你的 JDK 路径2> 生成堆转储文件（Heap Dump）
方法 1：使用 jmap 工具
jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof <pid> # <pid> 为目标 Java 进程的 ID方法 2：JVM 参数自动生成
在 Java 应用启动时添加参数，当发生 OutOfMemoryError 时自动生成堆转储
java -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./heapdump.hprof -jar app.jar3> 使用 MAT 分析堆转储
步骤 1：打开堆转储文件
-
启动 MAT，点击 File > Open Heap Dump，选择
.hprof文件。 -
MAT 会自动解析并生成分析报告。
步骤 2：分析内存泄漏
Leak Suspects Report（泄漏怀疑报告）
-
默认生成的报告中会列出可能的内存泄漏对象（按占用内存排序）。
-
点击 Details 查看对象引用链，定位到具体代码位置。
Histogram（直方图）
-
查看所有类的实例数和内存占用：
-
按类名筛选（支持正则表达式）。
-
右键点击类名，选择 Merge Shortest Paths to GC Roots，查看哪些 GC Root 引用了这些对象。
-
Dominator Tree（支配树）
-
显示占用内存最多的对象及其引用关系，查找未释放的引用。
-
快速定位内存瓶颈。
更多可参考：深度讲解MAT
3、Arthas：在线诊断工具（动态查看类加载、方法执行耗时）
功能：在线诊断工具，能够在不重启应用的情况下快速定位生产环境中的性能问题、代码逻辑异常和运行状态监控
1> 安装与启动
# 下载并启动 Arthas（自动检测本地 Java 进程）
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar选择要监控的项目
退出命令
stop2> 核心功能和命令
# 1、实时监控与系统状态
# dashboard：实时监控线程、内存、GC、类加载等核心指标
dashboard -i 2000 # 每2秒刷新一次
# sysenv/sysprop：查看 JVM 环境变量和系统属性
sysprop java.version # 查看 Java 版本
# 2、线程与堆栈分析
thread # 查看所有线程状态
thread -n 3 # 显示前3个高 CPU 线程
thread <线程ID> # 查看线程完整堆栈
thread -b # 检测死锁（Blocked 线程）
# heapdump：生成堆转储文件，结合 MAT 分析
heapdump /tmp/heapdump.hprof # 导出堆转储
# vmtool：强制触发 GC 或查看对象分布
vmtool --action getInstances --className com.example.MyCache --limit 10 # 查看 MyCache 实例
# 3、类与方法诊断
# jad：反编译类文件，查看源码（支持动态修改后的代码）
jad com.example.MyService # 反编译指定类
# mc/redefine 热更新代码（无需重启应用）
mc -c <ClassLoaderHash> /tmp/MyService.java # 1. 修改源码后编译为 .class 文件
redefine /tmp/MyService.class # 2. 重新加载类
# watch：监控方法入参、返回值、异常和耗时
watch com.example.MyService getUserInfo "{params, returnObj}" -x 3 # 打印参数和返回值，深度 3
# trace：追踪方法调用链路及耗时
trace com.example.MyService processOrder '#cost > 50' # 只显示耗时超过 50ms 的调用
# stack：查看某个方法的调用路径
stack com.example.MyService validateUser # 显示调用链
# monitor：统计方法调用次数、成功率和平均耗时
monitor -c 5 com.example.MyService queryData # 每 5 秒统计一次
# 4、性能分析与火焰图
# profiler：生成 CPU 或内存火焰图，定位性能瓶颈
profiler start # 开始采样
profiler stop --format svg -o /tmp/flamegraph.svg # 生成 SVG 格式火焰图
# 5、安全关闭 Arthas 服务，避免残留
stop # 退出并清理 Arthas 资源3> 常见案例
案例1：接口超时分析
# 1. 查看高耗时方法
trace com.example.OrderService createOrder '#cost > 1000'
# 2. 监控方法参数和返回值
watch com.example.OrderService queryInventory "{params, returnObj}" -x 2
# 3. 生成火焰图定位 CPU 热点
profiler start
profiler stop -f /tmp/order_flame.svg案例2：动态修复配置
# 1. 查看当前配置值
ognl '@com.example.Config@get("timeout")'
# 2. 动态修改配置（需确保类可热更新）
ognl '@com.example.Config@set("timeout", 5000)'官方文档：Arthas用户手册
推荐博客：Arthas使用教程(8大分类)
三、GC日志
GC日志记录了每一次的GC的执行时间和执行结果，通过分析GC日志可以优化堆设置和GC设置，或者改进应用程序的对象分配模式。
调优重点：结合 GC 日志（-Xloggc）和堆转储文件，优化内存分配与回收策略
1、启用GC日志
JDK8及之前：
java -XX:+PrintGCDetails \
-XX:+PrintGCDateStamps \
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime \
-XX:+UseGCLogFileRotation \
-XX:NumberOfGCLogFiles=5 \
-XX:GCLogFileSize=10M \
-Xloggc:/var/log/gc.log \
-jar app.jar参数说明：
-XX:+PrintGCDetails：打印 GC 详细信息（如回收区域、耗时）。
-XX:+PrintGCDateStamps：添加时间戳（便于分析时序）。
-Xloggc:gc.log：将日志输出到 gc.log 文件。
-XX:NumberOfGCLogFiles：保留最多 5 个日志文件。
-XX:GCLogFileSize：每个文件最大 10MB，超过后滚动。
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印 GC 导致的停顿时间
-XX:+PrintHeapAtGC：输出 GC 前后的堆内存详情
JDK9及更高版本：
java -Xlog:gc*=info:file=/var/log/gc.log:time,uptime,level,tags:filecount=5,filesize=10M \
-jar app.jar参数说明：
gc*：记录所有 GC 相关事件。
file=gc.log：输出到文件 gc.log。
time：添加时间戳（格式：UTC 时间）。
filecount=5,filesize=10M：最多保留 5 个文件，每个 10MB。
gc=debug：设置日志级别为 debug（更详细）。
tags：显示事件类型（如 gc,heap）。
-Xlog:gc*:stdout -Xlog:gc*:file=gc.log：多目标输出（同时输出到控制台和文件）
验证GC日志是否生效
tail -f /var/log/gc.log # 实时查看日志内容2、GC日志分析
Young GC 日志示例（G1 收集器）
[2024-05-01T14:30:00.123+0800] GC(10) Pause Young (G1 Evacuation Pause)
Heap: 1024M->512M(2048M), 0.025 secs
Eden: 800M->0M(1024M)
Survivors: 128M->128M(128M)
Old: 256M->512M(1024M)
User=0.02s Sys=0.00s Real=0.03s关键字段：
GC(10)：第 10 次 GC。
Pause Young：Young GC 类型。
Heap：堆内存变化（回收前 -> 回收后，堆总容量）。
Eden/Survivors/Old：各区域内存变化。
Real=0.03s：实际停顿时间（STW）。
Full GC 日志示例（CMS 收集器）
[2024-05-01T14:35:00.456+0800] GC(20) Pause Full (Allocation Failure)
Heap before GC: 2048M(2048M)->1024M(2048M), 0.500 secs
Metaspace: 256M->256M(512M)
User=0.45s Sys=0.05s Real=0.50s关键字段：
Pause Full：Full GC 类型。
Allocation Failure：触发原因（分配失败）。
Real=0.50s：较长的停顿时间（需警惕）。
手动分析 GC 日志的步骤
1>. 统计 GC 频率和耗时
Young GC 频率：统计日志中 Pause Young 出现的次数，结合时间戳计算平均间隔。
Full GC 次数：若频繁出现 Pause Full（如每分钟多次），可能存在内存泄漏或堆容量不足。
2>. 观察内存回收效率
Eden 区回收：每次 Young GC 后 Eden 是否完全清空（如 Eden: 800M->0M 表示回收彻底）。
晋升到老年代的对象量：若每次 Young GC 后 Old 区大幅增长（如 Old: 256M->512M），可能存在过早晋升（检查新生代大小是否合理）。
3>. 识别异常指标
长时间停顿：若 Real 时间超过 1 秒（如 Full GC 耗时 5 秒），需优化 GC 策略或堆大小。
频繁 Full GC：常见原因包括：
老年代空间不足（需增大 -XX:OldSize）。
内存泄漏（对象无法回收，持续占用老年代）。
3、日志分析工具
3.1 GCViewer（离线分析工具）
适用场景：快速生成详细GC输出的可视化报告，适合本地或生产环境日志
下载地址：GCViewer
打开命令
java -jar gcviewer-1.37-SNAPSHOT.jar
打开之后，点击File->Open File打开我们的GC日志，可以看到图
关键指标：
Throughput：应用运行时间占比（越高越好，一般需 >95%）。
Pause Time：总停顿时间和最大单次停顿。
Heap Size：堆内存使用趋势图。
具体的可以看下GitHub中的描述：https://github.com/chewiebug/GCViewer
3.2 GCEasy（在线分析工具）
适用场景：无需安装，快速生成详细报告。
上传 gc.log 文件，自动生成分析报告
核心功能：
GC 原因统计（如 Allocation Failure、Metadata GC Threshold）。
内存泄漏检测：通过老年代增长趋势判断。
停顿时间分布：识别长时间 GC 事件。
jvm堆：
Allocated：各部分分配大小
Peak：峰值内存使用量
关键绩效指标：
吞吐量：93.769%，运行应用程序的时间/(GC时间的比值+运行应用程序的时间)
平均GC停顿时间
最大GC停顿时间
GC停顿持续时间范围：时间范围、GC数量、百分百
交互式图表：
左边菜单有很多：
GC之前的堆、GC之后的堆、GC持续时间、GC停顿持续时间、回收的内存字节、Young区内存变化、Old区内存变
化、Metaspace内存变化、分配对象大小、对象从Young到Old内存大小变化
后序的内容有：GC统计信息、Minor GC/Full GC信息、内存泄漏、GC的原因等等
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