iOS多线程GCD深入之Dispatch Group使用

iOS GCD DispatchGroup 使用示例
本文通过具体示例介绍了如何使用 iOS 中的 GCD DispatchGroup 来确保多个异步任务(如网络请求)完成后统一执行某个操作,这对于同步等待多个异步任务完成场景非常有用。

承接 iOS多线程GCD深入之Dispatch Group介绍

例子一.网络访问同步

  我们在写代码的时候应该有这样的情况,一个VC中可能需要两次请求网络,获得数据什么的,如果我们想在这两次网络请求全部结束后,更新UI等操作怎么办?这时候就可以用到dispatch group。上代码:

   //创建group
    dispatch_group_t groupT = dispatch_group_create();
    
    //添加 第一次网络请求block
    dispatch_group_enter(groupT);
    
    [manager POST:testUrl parameters:_parameters progress:^(NSProgress * _Nonnull uploadProgress) {}
          success:^(NSURLSessionDataTask * _Nonnull task, id  _Nullable responseObject){        
              NSLog(@"post 1 done");
              dispatch_group_leave(groupT); //第一次请求执行完成leave
              
          }failure:^(NSURLSessionDataTask * _Nullable task, NSError * _Nonnull error) {
              NSLog(@"fail");
              dispatch_group_leave(groupT);  //第一次请求执行完成leave
          }];
    

    AFHTTPSessionManager *manager2 = [AFHTTPSessionManager manager];
    manager2.requestSerializer = [AFHTTPRequestSerializer serializer];
    [manager2.requestSerializer setTimeoutInterval:40];
  
    //添加 第二次网络请求block
    dispatch_group_enter(groupT);
    
    [manager2 POST:testUrl parameters:_parameters progress:^(NSProgress * _Nonnull uploadProgress) {}
          success:^(NSURLSessionDataTask * _Nonnull task, id  _Nullable responseObject){
              NSLog(@"post 2 done");
              dispatch_group_leave(groupT);  //第二次请求执行完成leave
              
          }failure:^(NSURLSessionDataTask * _Nullable task, NSError * _Nonnull error) {
              NSLog(@"fail");
              dispatch_group_leave(groupT);  //第二次请求执行完成leave
          }];
    
    dispatch_group_notify(groupT, dispatch_get_main_queue() , ^{NSLog(@"all is done");});
    
    NSLog(@"main");
输出结果:

2017-02-14 14:17:15.873 NodeLearn[3471:115204] main
2017-02-14 14:17:15.899 NodeLearn[3471:115204] post 1 done
2017-02-14 14:17:15.899 NodeLearn[3471:115204] post 2 done
2017-02-14 14:17:15.900 NodeLearn[3471:115204] all is done
可以看到网络post请求相对于主线程来说是异步的,但是dipatch_group_notify函数添加的block与两次网络请求是同步的,只有在两次网络请求都完成后,才执行,大家也可以在网络请求block中加的延时什么的看下效果。



基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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