Deep Learning
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ChadPro
这个作者很懒，什么都没留下…
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零基础入门深度学习(1) - 感知器
转载自 零基础入门深度学习(1) - 感知器无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的转载 2017-03-14 00:18:08 · 681 阅读 · 0 评论 -
零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
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Tensorflow-MNIST数字识别练习代码
Tensorflow-MNIST数字识别联系代码import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataINPUT_NODE = 784OUTPUT_NODE = 10LAYER1_NODE = 500BATCH_SIZE = 100LEARNING_RATE_原创 2017-04-26 19:49:36 · 798 阅读 · 0 评论 -
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1.前向传播 mnist_inference.py# -- coding: utf-8 --import tensorflow as tf #输入与输出层INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 IMAGE_SIZE = 28NUM_CHANNELS = 1NUM_LABELS = 10#第一个卷积层的尺寸和深度CONV1_DEEP =原创 2017-11-14 18:17:50 · 392 阅读 · 0 评论 -
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