语音匹配算法-Soundex算法

最新推荐文章于 2024-10-18 22:32:37 发布
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分类专栏： 代码片段 java经典实例 文章标签： 算法
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Soundex最初用于美国移民信息统计，因为在20世纪初期美国还有许多文盲。不能正确的规范的拼写他么的姓氏。

例如smith 和 smyth 发音是相同的。但是如果计算机并不知道，这样不便于检索。

Soundex算法就是将相近发音的字母归为一类。例如 D 和 T 归为同一个发音组，因为其发音近似。下面就是Soundex 发音组表格。

 

Soundex代码 语音组
0 A,E,I,O,U,W,H,Y
1 B,F,P,V
2 C,G,J,K,Q,S,X,Z
3 D,T
4 L
5 M,N
6
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6、深入探索 Soundex 算法的测试驱动开发实践
beer8的博客
07-01 32
本文深入探讨了如何通过测试驱动开发（TDD）实现 Soundex 算法，并详细记录了开发过程中的测试、重构和优化步骤。从处理大小写问题、重复编码、元音字母处理，到最终的解决方案，展示了如何通过不断迭代和改进提高代码质量。同时，还分析了 Soundex 算法的实现原理、性能优化建议及其在实际应用中的用途。
语音相似度评价
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scdn8311的专栏
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SoundEx 是一种拼音算法，用于按英语发音来索引姓名，它最初由美国人口调查局开发。 SoundEx 方法返回一个表示姓名的四字符代码，由一个英文字母后跟三个数字构成。 字母是姓名的首字母，数字对姓名中剩余的辅音字母编码。 发音相近的姓名具有相同的 SoundEx 代码。static private string SoundEx(string word)        {          
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Hern（宋兆恒）
08-30 4728
Soundex 算法是一种拼音算法，用于按英语发音来索引姓名，它最初由美国人口调查局开发。 Soundex 方法返回一个表示姓名的四字符代码，由一个英文字母后跟三个数字构成。 字母是姓名的首字母，数字对姓名中剩余的辅音字母编码。 发音相近的姓名具有相同的 SoundEx 代码。 辅音字母将映射到一个特定的数字。 算法简要说明 1、将英文字按以下规则替换（除第一个字符外）：    a e ...
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自然语言处理之语音识别：Dynamic Time Warping (DTW)：语音识别中的模式匹配
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通过上述示例，我们了解了如何使用DTW进行语音信号的模式匹配。从预处理到特征提取，再到使用DTW进行匹配，每一步都是语音识别流程中不可或缺的部分。DTW的非线性时间规整能力使其能够有效地处理语音信号的长度变化，从而提高了语音识别的准确性和鲁棒性。在语音识别技术中，Dynamic Time Warping (DTW) 算法因其能够处理不同长度的语音信号序列而备受青睐。DTW 的核心思想是通过动态规划找到两个序列间的最佳对齐方式，即使这两个序列在时间上存在伸缩和压缩。
快速实现Soundex编码算法的JavaScript库
最后，Soundex算法及其变体广泛应用于各种领域，包括数据库、自然语言处理、语音识别和信息检索等。随着人工智能和机器学习技术的发展，这些算法也在不断地被改进和优化，以适应更加复杂和多变的实际应用场景。
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