
课程学习笔记
xieju0605
这个作者很懒,什么都没留下…
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链表、二叉搜索树、堆三种数据结构构建及常用操作
任务一:基于列表list构建链表,实现链表的增删改查操作#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-class Node(object): def __init__(self,val,p=None): self.data = val self.next = pclass LinkList(object): def __init__(self): self.head = None def原创 2021-12-24 15:41:06 · 323 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络进行图像识别
简介这是国外的一个机器学习和计算机视觉课程的作业,设计得非常好,以一个图像识别任务由浅入深,从实现knn、pca-knn完成30%-40%左右的准确率,到使用多层感知机实现50%的准确率,再到最后使用卷积神经网络实现60%左右的准确率,很有意思。Machine Learning and Computer VisionThis assignment contains Tensorflow programming exercises.Problem 1: Install TensorflowFoll原创 2020-11-11 23:47:54 · 2355 阅读 · 3 评论 -
神经网络拟合二元函数曲面实践
简介Andrew Ng 深度学习课程的第一周第三次作业是实现一个浅层神经网络,课程方给的框架很有意思,但该作业的输出是类别,我想实践一下该网络能否改造用来解决回归问题,具体而言是拟合一个函数z = x2+y2 ,尝试之后发现效果不是很稳定,容易收敛到局部极小值,但拟合效果大体上还能接受,简要分享,后续准备改用随机梯度下降方法来跳出局部极小值。神经网络结构因为是二元函数,所以输入层维度固定为2,输出层维度为1,输出层未采用激活函数,隐藏层只用了一层,设置了20个神经元,激活函数为tanh。误差函数使用均原创 2020-11-30 20:26:57 · 5257 阅读 · 6 评论