xieju0605-优快云博客

原创遗传算法求解TSP问题（python版）

简介改进和实现遗传算法，用以对旅行商问题(TSP问题)进行建模和近似求解，从而深入对启发式算法的理解。算法流程遗传算法解决TSP的流程是以下几部分：初始化种群、计算适应度函数、选择、交叉、变异然后不断重复直到找到理想的解。模型设定I 种群初始化。需要设定的参数是随机生成的初始解的数量，该数量过少会导致种群多样性不足，数量过多会降低算法的效率，我们设定种群规模（初始解数量为150）。II 适应度函数。根据数据集说明，其最优解采用的边权重类型为：EDGE_WEIGHT_TYPE : EUC_2D

2020-11-10 23:30:12 13238 7

原创链表、二叉搜索树、堆三种数据结构构建及常用操作

任务一：基于列表list构建链表，实现链表的增删改查操作#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-class Node(object): def __init__(self,val,p=None): self.data = val self.next = pclass LinkList(object): def __init__(self): self.head = None def

2021-12-24 15:41:06 303

原创 Hive环境配置及建表初探

Hive环境配置及建表初探实验操作分为三部分：配置mysql环境，配置hive环境，和使用hive命令处理文本数据一、配置mysql环境1.安装mysql软件 sudo apt-get install mysql-server2.创建Hive数据库 mysql> create database hive default character set latin1;3.创建hive用户并授权用户名为hive，密码为123456，该设置在配置hive环境时会用到 mysql>

2021-12-24 15:10:09 1428

原创神经网络拟合二元函数曲面实践

简介Andrew Ng 深度学习课程的第一周第三次作业是实现一个浅层神经网络，课程方给的框架很有意思，但该作业的输出是类别，我想实践一下该网络能否改造用来解决回归问题，具体而言是拟合一个函数z = x2+y2 ,尝试之后发现效果不是很稳定，容易收敛到局部极小值，但拟合效果大体上还能接受，简要分享，后续准备改用随机梯度下降方法来跳出局部极小值。神经网络结构因为是二元函数，所以输入层维度固定为2，输出层维度为1，输出层未采用激活函数，隐藏层只用了一层，设置了20个神经元，激活函数为tanh。误差函数使用均

2020-11-30 20:26:57 5140 6

原创卷积神经网络进行图像识别

简介这是国外的一个机器学习和计算机视觉课程的作业，设计得非常好，以一个图像识别任务由浅入深，从实现knn、pca-knn完成30%-40%左右的准确率，到使用多层感知机实现50%的准确率，再到最后使用卷积神经网络实现60%左右的准确率，很有意思。Machine Learning and Computer VisionThis assignment contains Tensorflow programming exercises.Problem 1: Install TensorflowFoll

2020-11-11 23:47:54 2317 3

原创 tortoisegit安装及实用操作

TortoiseGit安装及实用操作TortoiseGit安装TortoiseGit配置TortoiseGit基本操作Git Clone——克隆远程仓库到本地Git Commit——提交改动到本地的版本库Git Push——将本地修改提交到远程仓库TortoiseGit安装首先是下载好如图所示TortoiseGit的文件，百度TortoiseGit找到官网下载对应操作系统的版本就可以了。安装后一路next。TortoiseGit配置安装好以后，会有一个Fisrt Start Wizard，这里对软

2020-09-19 12:54:32 604

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