docker 使用

三部曲

其一：当前文章：docker 使用
其二：在 docker 中部署 python 工程
其三：使用 Docker部署 Tensorflow Serving 模型服务

镜像：

sudo docker image pull python:3.6：拉取 python3.6 镜像
sudo docker images 查看已经拉取的 python 镜像

创建容器：

查看容器：sudo docker ps -a
创建一个临时的容器：sudo docker run -it python:3.6 /bin/bash
创建后台运行的容器：sudo docker run -it -d --name=container_1 -v /xx/xx_dir:/home/xx_dir python:3.6 bash
其中：

• -i: 交互式操作
• -t: 终端 python:3.6: 使用 python:3.6镜像。 bash：交互式 Shell
• -d：在后台运行container并打印容器ID
• –name：给容器分配一个名称
• -v：挂载一个 linux 实体机上的目录，其中：前的是实体机上的真实目录，后面的是容器的默认 home 目录的子文件夹（会自动创建）
• -p ：-p 1234:9002 表示将容器的 9002 端口映射到 Linux 实体机上的 1234 端口

创建完后会打印出容器 id

容器命令：

• sudo docker exec -it container_1 bash 进入容器（使用 exec 这种方法退出时不会停止容器），容器是上面已经创建好的，容器里的挂载目录，有 linux 磁盘里的文件
• 在容器命令行里 exit 退出，但是容器未停止、未被删除
• sudo docker stop container_1 停止容器
• sudo docker rm container_1 删除容器
• sudo docker start/restart b750bbbcfd88 （ID）启动一个已停止的容器
• sudo docker rmi image_1（镜像 ID）删除镜像，在这之前需要先暂停并删除容器

容器操作：

1. 初次进入到容器命令行后，需要先：apt-get update，这个命令的作用是：同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引，这样才能获取到最新的软件包。 不然后面安装 vim 的时候会报错：Unable to locate package vim
2. 但是 apt-get update 的时候报错连接失败问题（多安装执行几遍就行了，第二次安装时会从第一次的进度开始，而不是重新安装，所以可以避免 timeout 问题）
3. 最好不要修改源！！！ 因为修改后，apt-get update 成功了，但是会导致 vim 安装时出现 The following packages have unmet dependencies: ncurses-base : Breaks: libtinfo5 (< 6.1) but 6.0+20161126-1+deb9u2 is to be installed 错误，且未找到解决办法！！！所以下面的代码块略过，不要执行！！！

若需要更新apt-get源：

mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian stretch main contrib non-free" >/etc/apt/sources.list && \
echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian stretch main contrib non-free" >>/etc/apt/sources.list && \
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian stretch-updates main contrib non-free" >>/etc/apt/sources.list && \
echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian stretch-updates main contrib non-free" >>/etc/apt/sources.list && \
echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian-security stretch/updates main contrib non-free" >>/etc/apt/sources.list && \
echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian-security stretch/updates main contrib non-free" >>/etc/apt/sources.list

4. 新容器里没有 vim 命令，需要安装：apt-get install vim（这里也是会有 timeout 问题，所以也是多安装几遍就可以了！！！）

5. 批量安装 python 包，需要在挂载的目录下创建 requirements.txt 文件（可以从已存在的虚拟机上cat pip list 里的内容粘过来）然后进入到容器对应的目录里，并执行： pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

制作镜像：

1. 已经创建的容器 shell （按照上述步骤已经安装好环境了）不要关闭，重新打开一个 shell 窗口进行镜像制作
2. 先 sudo docker ps -a 查看刚才创建的容器，找到 ID 号
3. 然后复制 ID，执行：sudo docker commit db62f724e846 py_container_1:3.6：其中 commit 后面跟的即为刚才安装好环境的容器对应的 ID，py_container_1 与 3.6 分别对应 REPOSITORY 与 TAG，可随意命名。
4. 制作镜像成功。输入sudo docker images 查看是否已经存在
5. 然后依据 py_container_1 这个镜像启动容器测试能否正常使用 Python 以及安装的包。启动命令为 sudo docker run -it py_container_1 :3.6 /bin/bash，创建一个临时容器
6. 若可以正常使用。为了此镜像能够在内网环境及离线环境使用，将此镜像打包为文件(需要打包为以.tar后缀或者以.tar.gz结尾的文件)，移植到具体项目环境中即可使用：sudo docker save py_container_1:3.6 | gzip > py_container_1.tar.gz
7. 将 tar.gz 文件上传到另一台机器并 load，命令格式为：docker load < tar 包所在路径，此处即为 sudo docker load < /home/q/py_container_1.tar.gz。之后再新的机器上，就可以和原机器上一样进行操作了