- 新申请的实体机:先配置 hadoop 环境
- 然后在 home/q 下安装 anaconda 包
#!/bin/sh
cd ~
cd /home/q
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
sudo chmod u+x Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
sudo ./Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh -b -p /home/q/anaconda3
sudo sed -i '$a export PATH=$PATH:/home/q/anaconda3/bin' /etc/profile
source /etc/profile
# bashrc 只对当前用户生效, profile 是所有 Linux 下的用户,所以下面一行不需要
# sudo vim ~/.bashrc,加入一行:export PATH=/home/q/anaconda3/bin:$PATH,并且 source ~/.bashrc
sudo conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
sudo conda config --set show_channel_urls yes
sudo conda create -n py36 python=3.6 -y
- 修改 pip 默认镜像源: sudo mkdir -p ~/.pip, sudo vim ~/.pip/pip.conf,增加以下内容
[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = xxx
-
修改 python pip 安装包的目录:在 /home/q/anaconda3 下建立 site-packages 文件夹,并 chmod 777 ,之后运行 python -m site -help命令,查看 site.py 文件的位置,如 /home/q/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/site.py,修改USER_BASE为新的 site-packages 所在的路径:USER_BASE = “/home/q/anaconda3/site-packages”
-
修改 spark 临时文件路径:sudo vim $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh,添加:export SPARK_LOCAL_DIRS=xxx
-
修改 spark python 依赖:sudo vim $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh,添加:export PYSPARK_PYTHON=/home/xxx/anaconda/envs/py37/bin/python
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配置 jupyter:先运行:jupyter notebook --generate-config,然后:sudo vim /home/user/.jupyter/jupyter_notebook_config.py,增加配置:
c.NotebookApp.ip='*' #意思是任意IP都可以访问
c.NotebookApp.open_browser = False #意思是默认不打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个你想要的端口,后面可以从这个端口使用
c.NotebookApp.allow_root = True # 运行jupyter notebook出现“Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass”的解决方法
-
在 jupyter 中配置虚拟环境:
- 激活conda环境: source activate 环境名称
- 安装ipykernel:conda install ipykernel
- 为虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel
- python -m ipykernel install --user --name 环境名称
-
Jupyter Notebook 添加代码自动补全功能
sudo pip install jupyter_contrib_nbextensions
sudo jupyter contrib nbextension install
- 打开notebook服务器:jupyter notebook,浏览器打开对应地址,就会有对应的环境提示了
- 如果想配置 jupyter 密码的话:https://blog.youkuaiyun.com/xiedelong/article/details/105313158