opencv学习博客

最新推荐文章于 2024-12-04 17:49:46 发布
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xiedeacc
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OpenCV学习路线图
计算机视觉之光
02-12 1008
介绍计算机视觉及其应用领域讨论OpenCV的历史、特点和工作原理OpenCV的安装和配置（Windows/Linux/macOS）了解OpenCV的基本数据结构（cv::Mat等）
从入门到精通学习 OpenCV
candy的博客
11-16 1930
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。它拥有丰富的功能和算法，被广泛应用于图像处理、视频分析、模式识别、机器学习等领域。无论是科研、工业检测、自动驾驶，还是日常生活中的图像和视频处理，OpenCV 都发挥着重要的作用。
提取轮廓在OpenCV里有一个函数 cvFindContours
....
10-14 2213
[cpp] view plaincopyprint?int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,int header_size=sizeof(CvContour),int mode=CV_RETR_LIST,int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPo
基于OpenCV 图像分割
05-19 4550
一、概述        从图像中将目标或部分目标分割出来，是我们在进行图像处理的操作，也是有意义的事情。在很多情况下，我们也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。具体有下面提到的几种方法。 1、背景减除         背景减除是在背景模型建立后，将背景模型和当前的图像进行比较，然后减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标。背景减除法的缺点是假设所
opencv关于图像均值漂移cvRunningAvg的运用
never give up的博客
05-26 3642
cvRunningAvg函数，作用：用来更新移动平均。又被称为跟踪器，在目标跟踪中具有重要意义。 函数形式： void cvRunningAvg(const CvArr * image, CvArr* acc, double alpha, const CvArr* mask=NULL)NULL) 参数说明： image:输入图像，1或3通道，8比特或32比特的float
OpenCV学习博客大全
asukasmallriver的博客
07-19 494
1：OpenCV学习笔记作者：优快云 数量：55篇博文 网址：http://blog.youkuaiyun.com/column/details/opencv-manual.html2：部分OpenCV的函数解读和原理解读作者：梦想腾飞 数量：20篇博文 网址：http://blog.youkuaiyun.com/xidianzhimeng/article/category/15938593： OpenCV入门指
OpenCV学习
feichangyanse的博客
11-29 1647
在业界很多项目都是基于OpenCV这个强大的库进行开发的，随着深度学习的发展，在一些任务上拜托了传统算法的依赖，但对于前处理以及后处理来说，OpenCV还是一个高效可用的图像库
opencv学习规划
Pyangthon的博客
12-04 1130
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了超过2500个优化的算法，包括但不限于图像处理、视频分析、光学字符识别、三维视觉和机器学习等领域的功能。OpenCV由多种编程语言编写，包括C++、Python和Java。资源链接OpenCV官方文档。
Opencv基础学习总结
weixin_47557941的博客
09-20 1723
由三个通道构成，每个通道可以用8U类型0-255去表示通道中的值，也可以用f（32f）或d（64f）类型的0-1.0去表示。0-255的值可以一一对应到0-1.0。由图像数据类型间的转换函数如下：其输出图像m的（x,y）处的像素值为 α * I(x,y) + β，其中I(x,y)为被转换图像的像素值示例：若要将8U类型的图像转换成 f 类型的：//其中a是8U类型图像旋转形式(getRotationMatrix2D)依据旋转参数计算其对应的仿射矩阵Rotation，然后通过仿射变换得到旋转后的图像。
opencv学习计划1
08-08
在学习过程中，可以参考优快云的在线课程、博客文章、中文官方文档等资源，结合实践案例进行深入理解和应用。通过理论学习与实际操作相结合，逐步提升在OpenCV 3.3上的技能，最终能够独立完成图像处理项目。
Opencv学习笔记 - OpenCV 4机器学习算法简介
学以致用 知行合一
11-16 5242
在机器学习中，一些比较流行方法的包括：支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、聚类、k-最近邻、决策树和深度学习。OpenCV支持并实现几乎所有这些方法，并有详细的文档说明。 OpenCV 4 机器学习算法 OpenCV实现了其中的八种机器学习算法，所有这些算法都继承自StatModel类，这八种算法是： ·人工神经网络 ·随机树 ·期望最大化 ·k-最近邻 ·............
Java实现Excel导入导出功能全流程.doc
08-06
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python语言视频剪辑软件程序代码QZQ-2025-8-6.txt
08-06
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2025年就业前景报告（英）-2025.1.pdf
最新发布
08-06
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深入理解计算机系统 (Randal E. Bryant, David R. O’Hallaron)
08-06
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2024年广州房地产市场回顾及2025年展望.pdf
08-06
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书香瑶庭业委会公告 (2024第5期）(2).pdf
08-06
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三维目标检测-基于注意力机制上下文感知的三维目标检测算法-附项目源码-优质项目实战.zip
08-06
三维目标检测_基于注意力机制上下文感知的三维目标检测算法_附项目源码_优质项目实战
添加文字可以用的版本程序代码.txt
08-06
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opencv学习思路
12-25
学习OpenCV（Open Source Computer Vision Library），一种广泛用于计算机视觉和机器学习的开源库，可以按照以下几个步骤进行： 1. **了解基础知识**：开始前，确保掌握一些基础概念，如图像处理、像素操作、矩阵运算等，因为OpenCV很多功能都是基于这些原理的。 2. **安装和配置**：安装适合你平台的OpenCV版本，并熟悉其Python或C++ API的基本导入和使用方法。 3. **基本操作学习**：从查看、读取和保存图像开始，了解如何调整图像大小、色彩空间转换、滤波器（如高斯模糊、边缘检测）等基本操作。 4. **核心模块探索**：学习关键点检测（SIFT/SURF、HOG）、特征匹配、轮廓识别、图像分割、人脸识别等核心模块。 5. **实践项目**：通过实际项目来巩固理论知识，例如车牌识别、物体跟踪、图像增强等，这有助于理解各功能如何协同工作。 6. **深度学习应用**：如果需要，了解OpenCV与深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的结合，学习如何使用预训练模型进行目标检测、图像分类等任务。 7. **参考文档和教程**：官方文档是极好的资源，此外还有许多在线教程、博客文章和视频可以帮助你深入学习。 8. **社区交流**：参与OpenCV的开发者论坛或GitHub社区，与其他开发者交流经验，解决遇到的问题。
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