'GENERAL_REGS'

最新推荐文章于 2024-03-29 14:02:03 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-29 14:02:03 发布 · 602 阅读

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#gcc

博客提到使用内联函数时，gcc编译器只能采用O2和O3进行编译，涉及到编译器优化级别与内联函数的使用适配问题，属于信息技术中编译器相关内容。

用了内联函数，gcc 只能用O2，O3编译

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xiayu0912

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opencv 2.4.x 编译时 freak.cpp:437: error: unable to find a register to spill in class 'GENERAL_REGS'

一步步，一寸寸，一点点，一天天，慢慢来

08-01

3848

opencv 2.4.x 编译时，出现的 freak.cpp:437: error: unable to find a register to spill in class 'GENERAL_REGS'错误。而换一个机器却有可以。其原因与gcc的版本有关。解决方案： 1.升级你的gcc版本； 2.更改编译条件：进入cmake之后的文件夹，打开文件modules/fe

ARMv8_regs_xhtml.tar.gz

01-08

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安装gdb-7.4时，进行交叉编译， --target=arm-linux以后make时出错 coffgen.c:2029:8: error: this statement may fall through [-Werror=implicit-fallthrough=] if (combined->u.syment.n_t 等等一大堆打印信息。解决办法： http://ftp.gnu.org/gnu/gdb/ 下载8.2版本的gdb 然后重复过去的操作，妥活儿！m...

opencv-2.4.5 编译异常处理

非●梵高

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抛出异常： OpenCV-2.4.3/modules/features2d/src/freak.cpp:437: error: unable to find a register to spill in class 'GENERAL_REGS' /cs/research/crest/projects1/ucacbbl/OpenCV-2.4.3/modules/features2d/src/

error: can't find a register in class 'GENERAL_REGS' while reloading 'asm'

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GCC后端及汇编发布（12）

wuhui_gdnt的专栏

05-07

1340

5.3.为define_split 产生代码 对于我们的例子，分解后的模式，同样有一个如下的gen_split模式。 图33：genouput - define_insn_and_split模式的例子– split部分 929 static void 930 gen_split (rtx split, int lineno)

linux struct pt_regs结构体

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【代码】linux struct pt_reg结构体。

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如果出现以下错误cabac.h: In function `get_cabac_noinline':cabac.h:525: error: can't find a register in class `GENERAL_REGS' while reloading `asm'make[1]: *** [h264.o] 错误 1在make前加入export CFLAGS=-fomit-frame-po...

volume_info.is_mute这个变量值为0/1，TL_EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_0, 1, &volume_info.is_mute);

11-08

TL_EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_0, 1, &volume_info.is_mute); ``` 表示通过 `TL_EP9510L_write_regs` 函数，将 `volume_info.is_mute` 的值（0 或 1）写入寄存器地址为 `EP_GENERAL_CTL_0` 的位置，长度为 ...

static int HDMI_out_Source_OnKeyDown(int keyCode) { int result = TRUE; uint8_t volume; uint8_t val; uint8_t mute; TL_LOGD("<demo>%s:[Line]%d keyCode=%d\n", __FUNCTION__, __LINE__, keyCode); switch (keyCode) { case TL_IR_KEY_VOL_UP: case TL_KEY_VOL_UP: case TL_KEY_VOL_UP_LONG_PRESS_TICK: tl_add_volume(); TL_LOGD("BaseSource_OnKeyDown, ============================================BaseSource.c: 205\n"); volume = tl_get_volume(); TL_EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_3, 1, &volume); break; case TL_IR_KEY_VOL_DOWN: case TL_KEY_VOL_DOWN: case TL_KEY_VOL_DOWN_LONG_PRESS_TICK: TL_LOGI("TL_IR_KEY_VOL_DOWN\n"); tl_sub_volume(); volume = tl_get_volume(); TL_EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_3, 1, &volume); break; case TL_IR_KEY_MUTE: // TL_LOGI("TL_IR_KEY_MUTE\n"); TL_EP9510L_read_regs(EP_GENERAL_CTL_1, 1, &val); mute = (val >> 1) & 1; if (mute == tl_get_mute_status()) { if(1 == tl_get_mute_status()) { tl_set_mute_status(false); val &= ~(1 << 1); TL_EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_0, 1, &val); } else { tl_set_mute_status(true); val |= (1 << 1); TL_EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_0, 1, &val); } } // else { // // } // tl_reverse_mute_status(); // mute = tl_get_mute_status(); // TL_EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_0, 1, &mute); // break; default: result = FALSE; break; } return result; }

11-04

TL_EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_3, 1, &volume); // 写入寄存器 ``` #### 音量减少（VOL_DOWN） ```c case TL_IR_KEY_VOL_DOWN: case TL_KEY_VOL_DOWN: case TL_KEY_VOL_DOWN_LONG_PRESS_TICK: tl_sub_...

static rt_err_t EP9510L_e_arc_vol_set(struct hdmi_repeat *rpt, void *data) { rt_kprintf("================EP9510L_e_arc_vol_set====================, EP9510.c: 1243\n"); struct rk_rpt_volume_info *info = (struct rk_rpt_volume_info *)data; rt_uint8_t temp; EP9510L_read_regs(EP_GENERAL_CTL_0, 1, &temp); uint8_t model_name = app_get_tl_model(); if (TL_MODEL_SONY2_0 == model_name) { //0~50 if (info->volume > EP9510L_VOL_MAX_SONY2P0) { info->volume = EP9510L_VOL_MAX_SONY2P0; } info->volume = info->volume * 2; } else { //0~100 if (info->volume > EP9510L_VOL_MAX) { info->volume = EP9510L_VOL_MAX; } } if (info->is_mute) { temp |= BIT(1); } else { temp &= ~BIT(1); } EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_0, 1, &temp); EP9510L_write_regs(EP_GENERAL_CTL_3, 1, &info->volume); g_EP9510L_dev->gc.cec_volume = info->volume; rk_rpt_info("ep9510_vol:%d, %s\n", info->volume, info->is_mute ? "mute" : "unmute"); return RT_EOK; }

11-13

EP9510L_read_regs(EP_GENERAL_CTL_0, 1, &temp); ``` - 从地址 `EP_GENERAL_CTL_0` 读取一个字节的数据到 `temp` 中。 #### 3. **根据设备型号调整音量** ```c uint8_t model_name = app_get_tl_model(); if (TL_...

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03-17

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PySide6从0开始学习的笔记（十四）创建一个UI项目的资源

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基于LRS3数据集的多模态语音分离任务数据生成MATLAB脚本实现

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本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法，重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3（长时RGB+音频语音数据集）作为一个规模庞大的视频与音频集合，整合了丰富的视觉与听觉信息，适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境，成为处理此类多模态任务的适宜工具。多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言，该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音，并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段，提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录，为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。在相关资源包中，主要包含以下两部分内容： 1. 说明文档：该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前，仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本：解压后可获得原始的视频、音频及转录文件，这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤： 1. 数据预处理：从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等；视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合：将提取的音频特征与视觉特征相结合，构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建：设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解，而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化：使用预处理后的数据对模型进行训练，并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用：采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求，该模型可进一步应用于实际语音分离任务。借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱，上述步骤得以有效实施。需注意的是，多模态任务常需大量计算资源，处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础，通过深入理解与运用这些脚本，研究者可更扎实地掌握语音分离的原理，从而提升其在实用场景中的性能表现。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

【汽车网络安全】ISO 21434与UN R155/R156合规框架解析：智能网联汽车全生命周期安全管理实施指南

12-22

内容概要：文章深度解读了汽车网络安全合规的核心框架——ISO 21434、UN R155与UN R156三大标准法规的内在关系与协同逻辑，阐明其分别作为“方法论支撑-强制性要求-专项补充”的互补作用。详细分析了三者在定位、内容和实施路径上的差异与融合，覆盖车辆全生命周期的网络安全管理，并进一步明确了主机厂、一级及以下供应商、软件与服务提供商等产业链各环节的合规责任与落地建议，提出了系统性合规建设路径。; 适合人群：汽车电子工程师、网络安全从业者、主机厂及供应链管理人员、从事智能网联汽车合规工作的技术人员与管理者；具备一定汽车行业背景或信息安全基础知识的专业人士。; 使用场景及目标：①理解ISO 21434、UN R155与UN R156的核心要求及其协同关系；②指导企业构建符合国际标准的网络安全管理体系（CSMS）和软件更新管理体系（SUMS）；③推动整车及零部件企业实现全生命周期网络安全合规落地。; 阅读建议：此文档兼具技术深度与实践指导价值，建议结合实际项目流程逐步对照学习，重点关注标准与法规的衔接机制以及不同角色的责任划分，同时关注未来自动驾驶与车云协同带来的新合规趋势。