FlinkSQL消费kafka设置WaterMark

最新推荐文章于 2025-04-24 21:36:10 发布

乖乖猪001

最新推荐文章于 2025-04-24 21:36:10 发布

阅读量2k

点赞数

分类专栏： flink 文章标签： flink

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaozhaoshigedasb/article/details/107249647

版权

本文介绍了如何在FlinkSQL中配置WaterMark来处理Kafka数据流的时间窗口操作，详细解释了WaterMark的概念及其在流处理中的作用，同时提供了具体的FlinkSQL代码示例，帮助读者理解如何正确设置WaterMark以实现精确一次的事件时间处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

消费kafka：

val createTableSql =
    """
      |CREATE TABLE aggs_test(
      | data VARCHAR,
      | account_id VARCHAR,
      | android_id VARCHAR,
      | iccid VARCHAR,
      | imei VARCHAR,
      | imsi VARCHAR,
      | operator VARCHAR,
      | oa_id VARCHAR,
      | pre_imei VARCHAR,
      | serial VARCHAR,
      | app_version VARCHAR,
      | channel VARCHAR,