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tensorflow读取csv、parquet

下载指定版本：pip install tensorflow-gpu==1.4.0pip install tensorflow-cpu==2.2.0升级到指定版本：pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4.0卸载：pip uninstall tensorflow-gpu==1.4.0

嵌入层（Embedding Layer）是使用在模型第一层的一个网络层，其目的是将所有索引标号映射到致密的低维向量中，比如文本集[[4],[32],[67]]被映射为[[0.3,0.9,0.2],[-0.2,0.1,0,8],[0.1,0.3,0.9]]。该层通常用于文本数据建模。输入数据要求是一个二维张量：(1个批次内的文本数,每篇文本中的词语数)，输出为一个三维张量：(1个批次内的文本数, 每篇文本中的词语数,每个词语的维度)。用下图来描述数据经过该层的过程：上图中，1个批次内的文本数为32，每篇文

类别特征在现实里十分常见，处理的方法也很多，最常见的思路是转为one-hot编码，当然这种处理方式比较粗暴，在许多算法里效果也不是很好。还有的处理方式寻找类别特征的最优切分，这个需要特定工具的支持，如LightGBM，细节见这篇文章。 本篇文章主要讲解如何利用神经网络的embedding层处理类别特征。可以说，本篇文章是目前讲解利用神经网络的embedding层处理类别特征的最清晰的文章，相信读者一定会有很多收获。 一、前言 Embedding的起源和火爆都是...

报错：No versions of servable FM found under base path /models/FM.解决：model dir下没有版本目录，新建一个dir 1即可。目录如下：|- model_dir |- 1 |- svaed_model.pb |- variables |- variables.data-00000-of-00001 |- variables.index...

运行TensorFlow任务报错：terminate called after throwing an instance of 'std::system_error' what(): Resource temporarily unavailableFatal Python error: AbortedThread 0x00007fcef30a7740 (most recent call first): File "/usr/lib/python3.7/site-packages/tenso

# coding=utf-8# By author MZimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data## 1.首先处理数据集## 1.1图片大小为28*28mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data_bak/', one_hot=True)## tf.InteractiveSession()是在运行计算图的时候可以插入计算图

代码：# coding=utf-8# By author MZimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_bostonimport tensorflow as tffrom sklearn.preprocessing import StandardScaler## 从sklearn的数据集中拿出波士顿房价数据bo...