目录
一、数据流图是什么？
数据流图（Data Flow Diagram，简称 DFD） ，是一种从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程的工具。简单来说，它就像是系统的数据 “地图”，清晰展示了数据从哪里来，到哪里去，以及在这个过程中经历了哪些处理。
举个生活中的例子，你在网上点外卖，从你下单开始，你的订单信息（这就是数据）就开始了它的 “旅程”。订单信息首先从你的手机（数据源）流向外卖平台（系统），平台对订单进行处理，比如分配商家、计算价格等（这就是加工），然后将处理后的订单信息发送给对应的商家（数据的流向），商家根据订单准备食物并发货。在这个过程中，外卖平台可能还会将订单信息存储起来（数据存储），以便后续查询和统计。这一系列的流程用图形化的方式展示出来，就是一个简单的数据流图。
数据流图主要由以下几个基本元素构成：
- 数据流：用带箭头的线表示，箭头方向代表数据的流向，线上标注数据流的名称，就像河流有它的流动方向和名字一样。比如刚才外卖例子中的 “订单信息”，它从用户流向平台，这个流向就用带箭头的线表示 ，“订单信息” 就是标注在箭头上的名字。
- 加工：也叫数据处理，用圆形或圆角矩形表示，里面写上加工的名称，它描述了对数据进行的操作或变换，是整个数据流图的核心，如同工厂对原材料进行加工生产出产品。在订单处理中，“分配商家”“计算价格” 等就是一个个加工。
- 数据存储：使用双横线或半框形矩形表示，代表暂时存储的数据，每个数据存储都有名字，就像仓库用来存放货物一样，数据存储存放数据。例如外卖平台存储订单信息的数据库，它就可以看作是一个数据存储，名字可能是 “订单数据库”。
- 外部实体：用矩形表示，代表软件系统之外的人员、组织或其他系统，是数据的来源和去向。在点外卖场景中，用户和商家就是外部实体，用户提供订单数据，商家接收并处理订单数据 。
二、为什么数据流图很重要？
数据流图在软件开发、业务流程梳理等众多领域都有着举足轻重的地位，是保障项目顺利推进、提升效率与质量的关键工具。
在软件开发过程中，需求分析阶段往往是项目的起点，也是最容易出现理解偏差的阶段。客户可能对需求的描述比较模糊，开发团队内部成员对需求的理解也可能不尽相同。此时，数据流图就可以发挥重要作用。通过绘制数据流图，开发团队能够将客户的需求转化为可视化的图形，清晰展示数据的流动和处理过程，帮助团队成员更好地理解系统的功能和业务逻辑 ，避免在开发过程中走弯路。
举个例子，在开发一款电商平台时，通过数据流图可以清晰呈现用户下单、支付、商家发货、物流配送等环节的数据流动，从用户在前端页面输入订单信息，到数据在后台系统中依次经过订单处理模块、支付模块、库存管理模块等进行处理，每一个步骤都一目了然。这样一来，开发团队在进行系统设计和编码时就有了明确的依据，知道每个模块需要接收什么数据、处理什么数据以及输出什么数据，从而提高开发效率，减少错误。
在业务流程梳理方面，企业随着规模的扩大和业务的多元化，业务流程往往变得复杂繁琐，存在各种潜在的问题和瓶颈，比如流程繁琐导致效率低下、部门之间信息流通不畅等。数据流图能够帮助企业管理者全面了解业务流程，识别出那些效率低下、需要优化的环节，从而为流程再造提供有力的数据依据。
以一家制造企业的供应链管理为例，原材料采购、生产加工、产品销售等环节涉及多个部门和大量的数据交互。通过绘制数据流图，可以清晰看到从供应商提供原材料信息，到企业采购部门下单、仓库接收货物、生产部门领用原材料进行生产，再到销售部门将产品推向市场的整个过程中数据的流动路径。如果发现某个环节数据处理时间过长或者出现数据丢失的情况，就可以针对性地进行优化，如简化审批流程、加强数据传输的安全性等，进而提高整个供应链的效率，降低成本，为企业带来竞争优势。 此外，数据流图还能帮助企业发现潜在的风险点。如果某个数据存储环节出现故障，可能会对哪些业务流程产生影响，通过数据流图可以直观地分析出来，以便企业提前制定应对措施，降低风险。
三、数据流图的组成元素
3.1 外部实体
外部实体是指存在于软件系统之外的人员、组织或其他系统，它们是系统数据的来源和去向，代表了系统与外部环境的交互接口。在数据流图中，外部实体通常用矩形表示 ，并在矩形内标注实体的名称。
以一个在线图书馆管理系统为例，读者就是一个外部实体。读者通过系统进行图书借阅、归还、查询等操作，他们向系统提供借阅请求、归还信息等数据，同时从系统获取图书信息、借阅记录等反馈。另一个外部实体可能是图书供应商，他们向系统提供新书入库信息，系统则向他们发送采购订单等数据。外部实体的存在明确了系统的边界，帮助我们清晰地界定系统所处理的数据范围以及数据的源头和归宿。
3.2 数据加工
数据加工，也称为数据处理，是对数据进行操作或变换的过程，它将输入数据转换为输出数据，是数据流图的核心部分。在数据流图中，数据加工一般用圆形或圆角矩形表示，在图形内标注加工的名称，通常还会给每个加工分配一个唯一的编号，以便于识别和描述。
继续以上述在线图书馆管理系统为例，“图书借阅处理” 就是一个数据加工。当读者提交借阅请求（输入数据）后，该加工会对请求进行验证，检查读者的借阅权限、图书的库存情况等，然后根据验证结果更新系统中的借阅记录和库存信息（输出数据）。再比如 “图书查询” 加工，它接收读者输入的查询条件（如书名、作者、ISBN 号等），在系统的图书数据库中进行检索，并将符合条件的图书信息返回给读者。准确描述数据加工过程非常重要，一般需要详细说明加工的功能、输入数据、输出数据以及加工所遵循的规则和算法等。例如，对于 “图书借阅处理” 加工，可以这样描述：输入读者 ID、图书 ID 和借阅日期，首先检查读者是否存在且信誉良好，图书是否在库且未被预订；若条件满足，则更新图书库存表，将该图书的库存数量减 1，同时在借阅记录表中插入一条新的借阅记录，包括读者 ID、图书 ID、借阅日期和应还日期 ；若条件不满足，则返回相应的错误提示信息。
3.3 数据存储
数据存储是指暂时或永久保存数据的地方，它在系统中起到数据缓存和持久化的作用，确保数据在需要时能够被快速访问和使用。在数据流图中，数据存储通常用双横线或半框形矩形表示，在图形内标注数据存储的名称。
在在线图书馆管理系统中，“图书数据库” 就是一个数据存储，它存储了图书馆所有图书的详细信息，包括书名、作者、出版社、出版日期、ISBN 号、库存数量、借阅状态等。每次有新书入库时，相关信息会被添加到这个数据库中；读者进行图书查询时，系统从该数据库中检索数据并返回结果。另一个数据存储可能是 “借阅记录数据库”，用于保存读者的借阅历史，包括借阅的图书、借阅时间、归还时间、逾期情况等。这些数据存储为系统的正常运行提供了数据支持，使得系统能够对图书资源
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1723
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
