目录 一、强化学习研究框架 1.1 设计理念 1.2 算法支持 1.3 性能优化 1.4应用场景 1.5 项目特点 1.6 项目地址 二、微服务架构工具 2.1 设计理念 2.2 功能特点 2.3 应用案例 2.4 生态集成 2.5 项目地址 三、如何学习Garage框架 3.1 安装Garage 3.2 熟悉Garage文档 3.3 学习基础概念 3.4 完成入门教程 3.5 阅读示例代码 3.6 参与社区 3.7 实践项目 3.8 阅读相关研究论文 3.9 编写文档和博客 3.10 持续学习 【强化学习】RLLib框架-优快云博客 【强化学习】Distributed Prioritized Experience Replay(DiPER)框架-优快云博客 【强化学习】Dopamine的框架-优快云博客 【强化学习】Unity ML-Agents框架-优快云博客 【强化学习】Gym框架-优快云博客 【强化学习】RLlib框架-优快云博客 【强化学习】BURLAP框架-优快云博客 【强化学习】Mava框架-优快云博客 【强化学习】Ornstein-Uhlenbeck Action Noise (OUN)框架-优快云博客 【强化学习】Horizon框架_vmware horizon架构-优快云博客 【强化学习】Dopamine框架-优快云博客 【强化学习】Garage框架-优快云博客 【强化学习】Acme框架-优快云博客 【强化学习】PyTorch-RL框架-优快云博客 【强化学习】ChainerRL框架-优快云博客 【强化学习】Coach(Intel® Lab’s RL Coach)框架-优快云博客 【强化学习】OpenAI Baselines框架_open ai baseline-优快云博客 【强化学习】Ray RLlib框架-优快云博客 【强化学习】Stable Baselines3框架_sb3 保存模型-优快云博客