:在scrapy的callback中使用lambda小结

本文介绍了Python中lambda函数的基本用法及如何在Scrapy框架的回调函数中使用lambda来传递多个参数。通过实例展示了lambda在处理XPath表达式时的应用。

用lambda定义函数 的用法其实很简单: lambda [参数部分]  : [函数部分]


1

先举一个简单的例子

func = lambda x,y : x+y


如果定义了这个函数之后我们执行这行命令

func(3,5)

那么显而易见结果是8。


如果我们在定义时给参数缺省值,比如

func = lambda x=3,y=5: x+y

那么调用func时

func()

结果为8

func(1,1)

结果为2


2

下面说明如何在scrapy的回调函数中使用。

比如在一个函数中要yield一个request,而回调函数除了response,我们还要一个xpath表达式。

当没有第二个参数时显然yield命令类似于这样:

yield scrapy.Request(url, callback = self.parse_mine)

现在假设我们定义的parse_mine有两个参数:

def parse_mine(self, response, xpath):
	print(response, xpath)

则在写callback时我们的目的就是要把两个参数都传递进去

所以lambda实际上结构是这样的:

lambda arg1, arg2: self.parse_mine(arg1, arg2)

也就是说我们的匿名函数的功能就是调用一下 self.parse_mine 这个类方法。

但是不能直接这样写,因为我们要告诉request命令我们的实参到底是什么,所以改成下面这样:

lambda arg1=response, arg2=xpath: self.parse_ming(arg1, arg2)

这里有一个需要注意的是,当我们callback的参数只有response,不使用lambda时,我们可以不写出response的参数。但是当我们的参数多于1时,就一定要把所有的参数都在lambda中写出来。

下面是我自己应用的一小段:

for branch_xpath, branch_url in branches:
    if response.xpath('//h3[text()="'+branch_xpath+'"]/parent::div//p[@class="seeall"]'):
        print('turn to', response.url.replace(self.index, self.detail))
        yield scrapy.Request(response.url.replace(self.index, self.detail)+'&type='+branch_url,
                             callback=lambda arg1=response, arg2=branch_xpath:self.get_branch(arg1, arg2))
    else:
        print('not many children')
        self.get_branch(response, branch_xpath)

<think>好的,用户遇到了Scrapy中的NameError问题,名称未定义错误。我需要帮他分析可能的原因和解决方法。 首先,NameError通常意味着Python在代码中找不到某个变量或名称的定义。在Scrapy项目中,常见的情况可能包括: 1. **变量或类未正确定义**:比如在Spider类中使用了未导入的模块或未定义的变量。例如,用户可能在回调函数中引用了一个没有定义的item类,或者没有正确导入所需的模块。 2. **XPath或CSS选择器路径错误**:使用Scrapy的Selector时,如果XPath或CSS表达式有误,可能导致提取不到数据,从而引发变量未定义。例如,用户可能写错了字段名,或者在处理响应时错误地引用了不存在的变量。 3. **回调函数参数缺失**:比如在请求的callback中没有正确处理response,或者在生成请求时遗漏了必要的参数,导致后续函数无法访问这些变量。 接下来,我需要根据这些可能的原因,逐步给出排查步骤和解决方案。例如,检查变量定义的位置,确保在使用前已经导入相关模块或定义变量。同时,确认XPath表达式是否正确,是否使用了正确的提取方法,如extract_first()来避免返回空列表。另外,还要提醒用户检查回调函数是否正确传递了参数,特别是meta中的数据是否正确传递和接收。 另外,参考用户提供的引用内容,特别是引用[3]提到的Scrapy框架的导入语句,需要确认用户是否正确使用了CrawlSpider和Rule,以及是否正确导入Item类。还有引用[4]提到的contains函数的使用,可能在XPath表达式中用到了,需要检查是否存在拼写错误或参数顺序问题。 最后,给出一个具体的示例代码,展示如何正确导入Item、定义字段、使用Selector提取数据,并处理回调函数中的参数。这样用户可以直接对照自己的代码进行调整,避免常见的错误。同时,建议用户在出现错误时查看完整的错误堆栈信息,以便更快定位问题所在。</think>在Scrapy框架中出现NameError通常是由于变量未正确定义或作用域问题导致。以下是分步解决方案: ### 1. 检查Item类定义 ```python # items.py必须正确定义字段 import scrapy class MyItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 必须与爬虫中的字段名完全一致 link = scrapy.Field() desc = scrapy.Field() # 引用[2]中的desc字段必须在此定义 ``` ### 2. 验证选择器使用方式 ```python def parse(self, response): # 正确导入item类 from myproject.items import MyItem # 替换为实际项目路径 # 使用extract_first()避免空值 item = MyItem() item['title'] = response.xpath('//h1/text()').extract_first() # 引用[2]的正确写法 item['link'] = response.url item['desc'] = response.css('div.description::text').get() # 推荐使用get()方法 ``` ### 3. 处理回调函数作用域 ```python # 确保回调函数参数正确传递 yield scrapy.Request( url=next_page, callback=self.parse_detail, # 必须正确定义parse_detail方法 meta={'item': item} # 通过meta传递变量 ) def parse_detail(self, response): item = response.meta['item'] # 正确接收传递的参数 item['spec'] = response.xpath('//table//text()').get() yield item ``` ### 4. 验证XPath表达式 ```python # 使用contains()时要确保参数顺序正确 response.xpath("//a[contains(@class, 'next-page')]/@href").get() # 引用[4]的contains用法 ``` ### 5. 常见错误场景修复 - **未导入模块错误**:确认spider头部已正确导入所需模块 ```python # 正确导入CrawlSpider(引用[3]) from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule ``` - **字段名拼写错误**:检查item字段与赋值字段是否完全一致 - **异步回调作用域**:使用lambda传递参数时要确保变量存在 ```python yield Request(url, callback=lambda r: self.parse(r, page=page)) # 确保page变量已定义 ``` ### 6. 调试建议 1. 在shell中测试选择器:`scrapy shell "http://example.com"` 2. 检查错误堆栈中提示的代码行号 3. 使用`print(repr(var))`验证变量内容
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