xiaoye3708的博客

首先需要在项目中引入 Druid 连接池和达梦数据库的 JDBC 驱动依赖。

在达梦数据库中，查看连接（会话）情况主要通过或。

在实际落地时，需重点关注 “表结构规范”（如字段命名、外键设计）、“索引优化”（针对高频查询场景）与 “扩展策略”（新增类型的低成本适配），确保方案能长期支撑业务增长。“主表 + 子表” 设计方案通过 “共性字段集中存储、个性字段分类隔离”，平衡了 “数据规范性” 与 “业务灵活性”，成为解决多类型商品存储的最优选择之一。业务需求：首页商品推荐需展示所有类型的上架商品，无需区分类型，但需显示 “类型标识” 与 “核心个性信息”（如实物显示库存，虚拟显示有效期）。

优先不拆分若商品类型差异小（共性字段多、个性字段少），用 “主表 + 子表”；若个性字段不用于查询，用 “单表 + JSON 扩展”；核心原因：多表设计会增加查询复杂度和维护成本，不符合 “简单优先” 原则。仅在以下场景拆分商品类型差异极大（共性字段 <30%，个性字段> 70%）；不同商品类型的查询完全独立（如 “实物商品管理” 和 “虚拟商品管理” 是两个独立模块，几乎不查 “所有商品”）；新增商品类型频率极低（避免频繁建表）。