mysql的常用索引

本文深入解析数据库索引的重要性,探讨其工作原理与不同类型的索引,包括主键索引、唯一索引、普通索引及全文索引。同时,文章提供了创建与使用索引的实用技巧,帮助提升数据库查询效率。
[size=22.0000pt][size=16.0000pt] 1 为什么要学索引
 
分析: 一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右,而且插入操作和更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重.
[size=16.0000pt] 2 什么是索引
索引相当于目录结构,其内部有一定的算法,可以快速的帮我们定位到,相应的数据位置
[size=16.0000pt] 3 索引的好处
当数据比较多的时候可以加快查询的速度.
[size=16.0000pt] 4 使用索引的原则
 
在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以 利用索引的排序,加快排序查询时间;
在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
5 索引的类型
primary key  主键索引保证数据的唯一性,而且不能为空,唯一标识数据库表中的每条记录
unique       唯一索引  防止数据出现重复
index(key)   普通索引   仅仅只是为了提高查询的速度
fulltext      全文索引(不支持中文)
 
[size=16.0000pt] 5 索引的使用[size=14.0000pt]Ø 建表的时候创建索引
create table study(
id mediumint not null auto_increment,
sn char(10) not null default 0 comment '学号',
xing varchar(10) not null default '' comment '姓',
ming varchar(10) not null default '' comment '名',
primary key(id),
unique sn(sn),
index x_m(xing,ming)
)engine=MyISAM default charset=utf8;
查看创建成功的表的结构
show create table study \G
 
使用desc查看表的结构
 
[size=14.0000pt]Ø 修改表的结构增加索引
除了主键索引,其他索引设置的同时可以给其起一个”名称”,名称不设置与该索引字段名称一致
给存在的数据表增加索引
alter table 表名 add        primary key (id);
alter table 表名 add        unique key [索引名称]  (字段);
alter table 表名 add        key  [索引名称]  (字段);
alter table 表名 add        fulltext key  [索引名称]  (字段);
这里的索引名称都是可以不写的,那么默认就是字段的名称.
a 先添加一张表
create table study1(
id mediumint not null,
sn char(10) not null default 0 comment '学号',
xing varchar(10) not null default '' comment '姓',
ming varchar(10) not null default '' comment '名'
)engine=myisam default charset='utf8';
b 为已经创建好的表增加索引
alter table study1 add primary key(id);   // 主键索引
alter table study1 add unique sn(sn);     // 给学号增加唯一索引
alter table study1 add index x_m(xing,ming);  // 给xingming添加复合索引 
c 查看已经建立好的索引:
show create table stuy1/G
内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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