elasticsearch性能测试工具rally深入详解_elasticsearch benchmark-优快云博客

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本文详细介绍了Elasticsearch的性能测试工具Rally，包括其功能、安装步骤、执行过程以及常见问题的解决方案。Rally提供了一种有效的方法来测试和评估Elasticsearch的性能，特别强调了其不支持Windows系统，需要Linux或Mac OS环境，并依赖Python 3.4+、pip3、JDK 8和git。文中还分享了Rally的配置过程和实际运行的示例，帮助读者理解和使用这个工具。

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Elasticsearch性能测试工具rally深入详解题记
elasticsearch性能测试研究了很久，自己想过通过批量导入数据，然后记录时间，统计CPU、内存等变化，计算得出某个性能指标。但显然，数据量起伏不定，非常不准确。
研究发现，github上提供了rally作为elasticsearch的性能测试工具，较好的解决了es性能测试问题。

1、esrally功能：es的性能测试工具。
esrally不支持windows版本，目前只支持Linux和Mac OS。
esrally的运行基于以下两点假设：
1）所有运行在同一台机器完成。(未来改假设条件可能会去掉）
2）你需要向Elasticsearch索引中添加特定的数据集，然后在其上进行基准查询（benchmarking queries）.

2、esrally安装：
前提:验证是否安装了以下内容（注意版本）
Python 3.4+ available as python3 on the path (verify with: python3 –version which should print Python 3.4.0 or higher)
pip3 available on the path (verify with pip3 –version)
JDK 8
git

如下所示：

[root@laoyang git-2.4.0]# python
Python 3.5.1 (default, Aug 2 2016, 09:53:20)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-17)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

[root@laoyang git-2.4.0]# git --version
git version 2.4.0

[root@laoyang git-2.4.0]# java -version
java version "1.8.0_91"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode)

[root@laoyang git-2.4.0]# find / -name "pip3"
/usr/bin/pip3
/usr/local/python3/bin/pip3

步骤1：安装 Rally
pip3 install esrally

步骤2：配置 Rally
调用： esrally configure 会提示让你输入 java8.home（也就是JAVA_HOME设定的环境变量路径）。
仅java8.home使用自己本机的JAVA_HOME环境变量路径，其他采用默认值即可。

[root@laoyang .rally]# cat /root/.rally/rally.ini
[meta]
config.version = 5

[system]
root.dir = /root/.rally/benchmarks
log.root.dir = logs
env.name = local

[source]
local.src.dir=/root/.rally/src #注意，此路径并非elaticsearch安装路径。
remote.repo.url=https://github.com/elastic/elasticsearch.git

[p