deepSeek本地部署，详细教程，Ollama安装

首先下载个ollama就能解决本地部署的问题，非常简单

1.安装2.Ollama

Ollama  官网地址

直接下载完成后，安装即可，如果下载慢，可以上个梯子

安装完成后他默认下载到c盘，需要更改查看我另外一篇教程

Ollama移动到其他盘_怎么把ollama安装到别的盘-优快云博客

2.下载模型

验证ollama是否安装成功

ollama -v

然后打开

Ollama 官网 ，寻找合适的模型，选择deepseek-r1

然后选择模型大小规模，亲测3060显卡（电脑内存32g）能跑到14b，1650显卡电脑内存16g）能跑7b，响应速度还不错

然后模型选择方面个人认为，14b的表现比较不错，问的问题都回给你回答，并且具有比较好的思考能力，7b,8b的模型这块的效果不是很好，，然后到了32b，如果你问的话，不符合规定，deepseek思考完之后会选择给你拒绝回答，当然具体选择那个模型看个人电脑配置，以及网络环境，电脑配置比较低的建议搞个1.5b尝试一下，

选择1.5b模型，复制该命令

ollama run deepseek-r1:1.5b

打开控制台，复制进去回车键，会自动下载，并且使用模型

等下载完成后，应该会直接出现光标输入框，因为我这边已经下载过了，所以就直接运行模型了，如果下载完成后没有运行模型则继续执行该命令

ollama run deepseek-r1:1.5b

最后说一下下载网络慢的问题，首先先把梯子关了，然后如果就是说一开始下载的时候能达到3，4m或者1，2m那样，后面越下载越慢的情况就是会掉到10几kb，100多kb的时候，这个时候直接中断程序，ctrl + c 键盘组合键，然后重新执行，即可解决问题

ollama run deepseek-r1:1.5b

然后要做前端可视化的话

可以去查一下Open-WebUI，本地部署一下就可以了

如果对deepseek局域网使用感兴趣的话，可以查看我另外一篇文章

ollama开放局域网_ollama模型如何开放到内网-优快云博客

ps:推荐一个用于对接ollama的vue3的纯前端项目

github地址：

ollama-chat-ui-vuehttps://github.com/LovelittleBears/ollama-chat-ui-vue?tab=readme-ov-file#ollama-chat-ui-vue

文章地址：

ollama-chat-ui-vue，一个可以用vue对接ollama的开源项目,可接入deepSeek_chatui vue版本-优快云博客