小森动画回忆录(二)-选择菜单-哆啦A梦篇

文章讨论了哆啦A梦这一经典动画中的特色元素,如四次元口袋、任意门和时光机,赞赏了作者的想象力和创造力。哆啦A梦的作品至今仍受喜爱,是对作者的致敬。同时提到了迪迦奥特曼在回忆中的重要地位。
//哆啦A梦选择菜单
bool DoraemonSelectMenu(int Select) {

	bool IsExit = false;


	switch (Select) {
			

	case 1://2.浏览角色
		
		break;

	case 2://浏览哆啦A梦四次元空袋 

		break;

	case 0:
		IsExit = true;
		break;

	default:
		//std::cout << "输入有误!没有  " << Select << " 选项...." << std::endl;
		break;
	}
	return IsExit;
}

哆啦A梦这个动画片总体来说不是非常多的角色 但感觉来说比较好熟悉,尤其是四次元口袋 什么任意门 时光机 真的非常牛逼 想想这位漫画作者的想象力 和创造力非常牛 尤其是瓦斯这个东西特别有印象,总体来看这个作品非常用想象空间 而且对于这位作者抱着尊重的态度于他交流,尽管他已经去世了 但哆啦A梦 这个作品 还在播 就是对他的作品的认可 !之所以我要把哆啦A梦放在第二位 其实他本来是第一位的 不过我觉得迪迦奥特曼 真的太杀了 回忆杀!

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的究生、科人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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