小森动画回忆录(二)-同步奥特曼属性到程序

文章介绍了如何从‘迪迦奥特曼属性.txt’文件加载数据到程序中,使用C++通过文件流读取每个属性集,包括类型和7个属性对,然后将这些信息存储到结构体中并添加到容器。

上篇说到了如何设计了数据 采用了啥方式

先干了再解释
同步奥特曼属性到程序-源码实现

//从文件加载迪迦奥特曼属性数据到程序中
void LoadUltramanMainAttribute(vector<DejaAltmanAttribute>& dejaAltmanAttribute){
   //打开迪迦奥特曼属性.txt文件读取     
   ifstream stream("迪迦奥特曼属性.txt", ios::in);
  //如果成功打开文件流     
   if (stream.is_open()) {
     //循环读取文件中的每个属性集    
     while (stream) {
       DejaAltmanAttribute de;  
       //读取属性类型 '复合型' 
       stream >> de.Type;
       int num = 0;    
       //再读取7个attribute pair 
       while ( stream && num < 7) {
         //构造pair        
         stream >> PairAttribute.first >> PairAttribute.second;        
         //加入到Attribute容器中    
         de.Attribute.emplace_back(forward<decltype(PairAttribute)>(PairAttribute)); 
          //统计已读属性数 
          num++;  
       }
       //读取完毕一个属性集后,加入到容器中 
       dejaAltmanAttribute.emplace_back(forward<decltype(de)>(de));
     }
   } 
}
一共有 4个这样的奥特曼属性 
`复合型
飞行速度 5马赫 
走行速度 1.5马赫 
水中速度 1.5马赫
地中速度 1.5马赫
跳跃力 800米
握力 5万吨
必杀技 哉佩利敖光线`

	while (stream) {文件流 读到的不是文件结束符
			num = 0; 把num 直0

			DejaAltmanAttribute de;创建DejaAltmanAttribute 结构体变量 de
			stream >> de.Type;读取掉复合型
 			文件流 读到的不是文件结束符 并且没有读到8个
			while (stream && num <7) {
				pair<string, string> PairAttribute;
				读取				飞行速度 		5马赫 
				stream >> PairAttribute.first >> PairAttribute.second;
				放入属性池里
				de.Attribute.emplace_back(forward<decltype(PairAttribute)>(PairAttribute));
				num++;统计提供有多少能读到

			}
			读取完毕后放入到dejaAltmanAttribute里
			dejaAltmanAttribute.emplace_back(forward<decltype(de)>(de));
		}
基于模拟退火的计算器 在线运行 访问run.bcjh.xyz。 先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。 使用方法(本地安装包) 前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新 ,解压后输入游戏内校验码即可使用。 配置厨具 已在2.0.0弃用。 直接使用白菜菊花代码,保留高级厨具,新手池厨具可变。 更改迭代次数 如有需要,可以更改 中39行的数字来设置迭代次数。 本地编译 如果在windows平台,需要使用MSBuild编译,并将 改为ANSI编码。 如有条件,强烈建议这种本地运行(运行可加速、可多次重复)。 在 下运行 ,是游戏中的白菜菊花校验码。 编译、运行: - 在根目录新建 文件夹并 至build - - 使用 (linux)(windows) 运行。 最后在命令行就可以得到输出结果了! (注意顺序)(得到厨师-技法,表示对应新手池厨具) 注:linux下不支持多任务选择 云端编译已在2.0.0弃用。 局限性 已知的问题: - 无法得到最优解! 只能得到一个比较好的解,有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量(默认拉满)。 可能有一定门槛。 (这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀? )(你问我为什么不用其他语言写? python一个晚上就写好了,结果因为有涉及json读写很多类型没法推断,jit用不了,算这个太慢了,所以就用c++写了) 工作原理 采用两层模拟退火来最大化总能量。 第一层为三个厨师,其能量用第层模拟退火来估计。 也就是说,这套方法理论上也能算厨神(只要能够在非常快的时间内,算出一个厨神面板的得分),但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。 (...
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