opencv学习笔记-3，图像混合

最新推荐文章于 2025-01-20 12:18:29 发布

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本文介绍了一种基于线性混合操作实现的图像融合方法，并详细解释了其原理。通过使用OpenCV库中的addWeighted函数，可以将两张图片按特定比例进行融合。文章还提供了完整的C++代码示例及调试结果。

一、原理

线性混合操作：

这里α 表示两种图片的融合比例，这个g(x) 表示融合图片中的像素点，f0(x) 和 f1(x) 分别表示背景和前景图片中的像素点。

二、API

C++: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma,OutputArray dst, int dtype=-1)

1、第1个参数，输入图片1，

2、第2个参数，图片1的融合比例

3、第3个参数，输入图片2

4、第4个参数，图片2的融合比例

5、第5个参数，偏差

6、第6个参数，输出图片

注意：src1与src2图片大小相等，类型（rows,clos,type）相同才可进行addWeighted函数操作。

三、代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<highgui.h>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc,char**argv)
{
Mat src1,src2,std;
src1=imread("1.jpg");
src2=imread("2.jpg");
//addWeighted(src1,0.3,src2,0.7,0.0,std);
//add(src1,src2,std);
multiply(src1,src2,std);

namedWindow("img1",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("img1",src1);
namedWindow("img2",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("img2",src2);
namedWindow("blend demo ",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("blend demo",std);

waitKey(0);
return(0);
}