opencv学习笔记-3，图像混合

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原创最新推荐文章于 2026-05-30 14:00:00 发布 349 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

OpenCV总结3——图像拼接Stitching 之前折腾过一段时间配准发现自己写的一点都不准，最近需要进行图像的拼接，偶然的机会查到了opencv原来有拼接的库，发现opencv处理配准之外还做了许多的操作，就这个机会查找了相关的资料，同时也研究了以下他的源代码，做一个简单的总结。 Stitching 因为OpenCV已经将算法进行了高度的封装，所以用起来跟OpenGL类似，遵循了一条管线进行处理。上图是OpenCV官方网站中提供的流程图。从这个图中我们也能看出这是一个很复杂的过程，源代码中提到了七个部分： Features Finding an 阅读详情

一、原理

线性混合操作：

这里α 表示两种图片的融合比例，这个g(x) 表示融合图片中的像素点，f0(x) 和 f1(x) 分别表示背景和前景图片中的像素点。

二、API

C++: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma,OutputArray dst, int dtype=-1)

1、第1个参数，输入图片1，

2、第2个参数，图片1的融合比例

3、第3个参数，输入图片2

4、第4个参数，图片2的融合比例

5、第5个参数，偏差

6、第6个参数，输出图片

注意：src1与src2图片大小相等，类型（rows,clos,type）相同才可进行addWeighted函数操作。

三、代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<highgui.h>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc,char**argv)
{
Mat src1,src2,std;
src1=imread("1.jpg");
src2=imread("2.jpg");
//addWeighted(src1,0.3,src2,0.7,0.0,std);
//add(src1,src2,std);
multiply(src1,src2,std);

namedWindow("img1",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("img1",src1);
namedWindow("img2",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("img2",src2);
namedWindow("blend demo ",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("blend demo",std);

waitKey(0);
return(0);
}