xiaotao_1的博客

激活函数类型 sigmoid tanh relu leaky relu 公式 a=11+eza=11+eza = \frac{1}{1+e^z} a=ez−ezez+eza=ez−ezez+eza=\frac{e^z-e^z}{e^z+e^z} a=max(0,z)a=max(0,z)a={\rm max}(0,z) a=max(0.01z,z)...

一阶导数算子　　1， Roberts算子：对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好。形式如下：[100−1][100−1] \left[\begin{array}{cc} 1&0\\ 0&-1\end{array}\right] 或者 [0−110][01−10] \left[\begin{array}{cc} 0&1\\ -1&0\end{array}\...

　　1，批量梯度下降法（Batch Gradient Descent） ：在更新参数时都使用所有的样本来进行更新。　　优点：全局最优解，能保证每一次更新权值，都能降低损失函数；易于并行实现。　　缺点：当样本数目很多时，训练过程会很慢。　　2，随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent）：在更新参数时都使用一个样本来进行更新。每一次跟新参数都用一个样本，更新很...

　　中文的翻译有点乱，大致是这样的：Precision（查准率，精确率），Recall（查全率，召回率），Accuracy（准确率）。下面提到这三个名词都用英文表示。 　　从一个例子入手：我们训练了一个识猫模型，送一张图片给模型，模型就能告诉你该图片是否有猫。目标是找出所有有猫图片。 　　下面送100张有猫的图片，和100张无猫的图片给模型。假设预测的结果如下： 例子 图片有猫...

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