matlab利用训练好的BP神经网络来预测新数据(先保存网络,再使用网络)

本文介绍了如何在MATLAB中保存已经训练好的网络模型至.mat文件,并重新加载该模型进行预测。具体步骤包括:使用save命令保存网络为net.mat文件;使用load命令将网络加载回工作区;使用sim函数对新数据进行预测。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1,保存网络。
  save ('net') % net为已训练好的网络,这里把他从workspace保存到工作目录,显示为net.mat文档。

2,使用网络。
  load ('net') % net为上面保存的网络,这里把他下载到workspace。
   y_predict = sim(net,x_predict) % x_predict 是网络输入,y_predict 是 经过net网络的输出。

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