二叉树中所有距离为k的结点

树距离小于等于K的点对数(分治法) 一.程序题(共1题,100.0分) 1、分治法拓展题 一棵带边权无根树,边权代表距离,求距离小于等于k的点对儿数。 输入:第一行两个整数N(1<N<10001)和M,中间空格,N为树的节点数,M为k,接着为N-1行,每行三个整数(A,B,C),节点A与节点B之间的边权为C,A/B为0到N-1的整数,C为正整数。接着重复直至N=0和M=0. 输出: 每行一行一种情况,一个整数(点对数),每行都有回车 输入样例: 5 4 0 1 3 0 2 1 0 3 2 2 4 1 0 0 输出样例: 8 代码如 阅读详情

二叉树中所有距离为k的结点

一、问题描述

给定一个二叉树(具有根结点 root), 一个目标结点 target ,和一个整数值 K 。

返回到目标结点 target 距离为 K 的所有结点的值的列表。 答案可以以任何顺序返回。

示例一:

   输入:
   root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target = 5,K = 2
   输出:
   [7,4,1]
   解释:
    所求结点为与目标结点(值为 5)距离为 2 的结点,值分别为 7,4,
   以及 1

在这里插入图片描述
提示:

  1. 给定的树是非空的,且最多有 K 个结点。
  2. 树上的每个结点都具有唯一的值 0 <= node.val <= 500 。
  3. 目标结点 target 是树上的结点。
  4. 0 <= K <= 1000.

二、解题思路

对于每个节点,子节点的信息很容易得到,但是无法直接获得父节点的信息。
题目的意思是不仅需要往子节点的方向上搜索,还要往父节点的方向上搜索。

  • 可以用深度优先遍历,获得每个结点的父结点信息,保存在数组中,便于后续访问
  • 再用一次深读优先遍历,得到查找距离target为K的节点信息
  • 对于访问过的结点进行标记
【信创-k8s】银河麒麟V10国防版+鲲鹏/飞腾(arm64架构)在线/离线部署k8s1.30+kubesphere 银河麒麟作为国家核高基专项的重要成果,国防版凭借其卓越的安全性和可靠性,已成为军工领域的首选操作系统。之前我们在适配麒麟V4国防版的过程中已发现诸多安全性要求,而麒麟V10国防版在安全防护等级上又达到了更高的级别。本文将主要演示离线部署,因为军工项目基本不会出现联网场景。即使在线,也可以按离线方式部署,且离线部署由于有私有仓库,不会存在镜像获取不到和丢失情况。 阅读详情

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