numpy数据相关函数总结

本文总结了Numpy在数据存储、读取以及随机数生成和统计函数的使用方法。包括np.savetxt、np.arange().reshape().tofile、np.save和np.load等文件操作,以及np.random.rand、np.randn、np.randint等随机数函数。还介绍了np.sum、np.mean、np.std等统计函数的用法,帮助理解Numpy在数据分析中的核心功能。

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存入文件

1、np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter = None)

frame : 文件,字符串或者产生器,可以使.gz或者.bz2的压缩文件

array:存入文件的数组

fmt:写入文件的格式,比如:%d,%.2f等

delimiter:分割字符串,默认是空格

np.savetxt只能有效存一维和二维数组


2、np.arange().reshape().tofile(frame,sep = ' ',format = "%s")

frame:文件,字符串

sep:数据分割字符串,如果为空串,写入文件为二进制,二进制文件占用内存较少

format:写入数据的格式

tofile函数将多维数据将为一维数据后,再写入文件中


3、np.save(fname,array)

fname :文件名,以.npy为扩展名,压缩扩展名为.npz

array:数组变量



读取文件

1、np.loadtxt(frame,dtype = np.float,delimiter = None,unpack = False)

frame : 文件,字符串或者产生器,可以使.gz或者.bz2的压缩文件

dtype:数据类型,可选

delimiter:分割字符串,默认是任何空格

unpack:如果为True,读入属性将分别写入不同变量

np.loadtxt只能有效读取一维和二维数组


2、np.fromfile(fram,dtype = float,count = -1,sep = ' ')

fram

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