Python的matplotlib库学习笔记第一篇

最新推荐文章于 2025-06-27 10:03:32 发布

xiaosongshupy

最新推荐文章于 2025-06-27 10:03:32 发布

阅读量584

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python学习心得体会文章标签： Python3 numpy 可视化 plt matplotlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaosongshupy/article/details/78596102

本文介绍了Python的matplotlib.pyplot库，讲解了如何使用plot函数绘制二维曲线图，包括颜色、线条样式、标记符号的设置，以及保存图片、调整坐标轴范围、显示网格线等操作。此外，还详细阐述了如何在图表中添加中文标签、文本和箭头注解，以及修改字体以支持中文显示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

各位大佬，小松鼠有什么不对的地方，请大家赐教。

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令字库，相当于Matplotlib库的快捷方式

导入：import matplotlib.pyplot as plt

ply.plot(x,y,format_string,**kwargs)函数用于绘制二维的曲线图

x,y：分别代表x,y轴，数值可以为列表或者数组，x可选，即当plt.plot()只有一个参数时，该参数作为y轴值时，x轴以索引自动生成

format_string:控制曲线的格式字符串。可选

**kwargs:第二组或更多（x,y,format_string），当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略

例如plt.plot(x0,y0,x1,y2,x3,y3).表示同一个坐标系中有三条曲线。

format_string由颜色字符，风格字符和标记字符组成：

200万优质内容无限畅学