LBP中uniform的58种模式

最新推荐文章于 2022-04-19 21:35:24 发布
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Uniform Pattern LBP特征
姜希成的博客
06-04 3410
Uniform Pattern，也被称为等价模式或均匀模式，由于一个LBP特征有多种不同的二进制形式，对于半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子将会产生2P种模式。很显然，随着邻域集内采样点数的增加，二进制模式的种类是以指数形式增加的。例如：5×5邻域内20个采样点，有220＝1,048,576种二进制模式。这么多的二进制模式不利于纹理的提取、分类、识别及存取。例如，将LBP算子用于纹理分...
ULBP（uniform LBP) c++代码
qq_18343569的博客
10-13 1657
#include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; void LBP(IplImage* src, IplImage* dst); void UniformPatternLBP(IplImage* src,
LBP特征（4）Uniform Pattern LBP特征
zfjBIT的专栏
05-28 3713
参考：https://blog.youkuaiyun.com/quincuntial/article/details/50541815 Uniform Pattern LBP特征 Uniform Pattern，也被称为等价模式或均匀模式，由于一个LBP特征有多种不同的二进制形式，对于半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子将会产生2^P种模式。很显然，随着邻域集内采样点数的增加，二进制模式的种类是...
uniformLBP
05-10
均匀LBPmatlab代码，可以将传统的256维降低到59维
Uniform LBP（均匀模式LBP）跳变小于等于2的数
一位算法工程师的分享
01-03 907
Uniform LBP均匀LBP跳变小于等于2的数，用python实现，代码如下： import numpy as np l = np.zeros(58, dtype=int) m = [] a = -1 for i in range(256): bit = '{:08b}'.format(i) # 二进制化 arry = [] # 二进制生成数组 count = ...
判断LBP值是否为uniform
lichengyu的专栏
03-20 1439
LBP值是0~255之间的数值，uniform指的是其二进制形式的翻转次数是否超过2次，比如"00001110" 为unifom，而“00110011”不是uniform. #include using namespace std; //#define _DEBUG_INFO void printBinary(const unsigned char val) { for(int
Uniform-LBP.zip_LBP程序_uniform_lbp_均匀LBP_均匀模式 lbp_旋转均匀LBP
07-14
包括原始LBP、均匀LBP和旋转均匀LBP三种模式的子程序，适合初学者调用研究。
uniform lbp、rotation-invariant LBP、uniform rotation-invariant LBP的matlab源码
06-09
局部二值模式（Local Binary Pattern, LBP）是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的纹理分析和特征描述方法。LBP的基本思想是将每个像素点的灰度值与其周围邻域内的像素点进行比较，根据比较结果构建一个二进制...
均一模式局部二值模式纹理特征计算代码，Uniform-LBP，旋转不变模式
05-16
其中，局部二值模式（Local Binary Pattern, LBP）是一种广泛应用的纹理描述符，尤其在纹理分类、图像识别和视频分析等方面。本文将详细讨论“均一模式局部二值模式”（Uniform Local Binary Pattern, U-LBP）以及...
compute_uniform_lbp.zip_IDl_lbp纹理_sad7ak_uniform lbp_遥感
09-15
"compute_uniform_lbp.zip" 文件包提供了一个IDL（Interactive Data Language）程序，用于计算遥感图像的均一模式局部二值模式（Uniform Local Binary Pattern，简称ULBP）纹理特征。这种特征在模式识别、图像分类和...
LBP.zip_LBP特征_LBP算子_lbp_局部二进制模式
07-15
局部二值模式（LBP，Local Binary Pattern）是图像处理和计算机视觉领域中的一种重要特征描述符，由Tuomas Ojala、Matti Pietikäinen和Derek Hoiem等人在1990年代提出。它主要用于描述图像的局部纹理特性，广泛应用...
超级详细全面的LBP特征讲解
06-14
LBP含义为局部二进制模式，是用来描述图像局部特征的算子，由T.Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood在1994年提出，最初是为纹理描述而设计的。由于LBP对单调灰度变化的不变性和计算效率高，其适用于高要求的图像分析任务，在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用：比如人脸识别、目标检测、应用LBP特征来进行训练目标检测分类器。 ​ 本文将介绍LBP特征算法的三种模式，分别为：原始的LBP，Circular LBP又称Extended LBP，Uniform Pattern LBP
毕业设计基于多特征融合的微表情识别python源码+部署说明.zip
08-09
【项目介绍】 毕业设计基于多特征融合的微表情识别python源码+部署说明.zip 该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶， 或者实际项目借鉴参考！ 当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能。 环境说明： python 3.6.10 numpy 1.19.0 pandas 1.0.1 sklearn 0.22.1 cv2 3.3.1 scipy 1.4.1 tensorflow 2.2.0 dlib 19.6.1 imutils 0.5.3 pillow 7.2.0 xlrd 1.2.0 CUDA None 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新，会不定期更新优化； 2、请用自己的账号在csdn官网下载，若通过第三方代下，博主不对您下载的资源作任何保证，且不提供任何形式的技术支持和答疑！！！
原始LBP/Uniform LBP编程实现与直方图
小檬
09-07 5913
LBP直方图 1.1 LBP直方图数据记录的介绍 LBP可以提取图片的纹理特征并且保存为一系列数字。通常以某个像素点为中心，观察其八邻域是比中心像素大还是小，若以center表示为中心像素，以pixel(i)表示为center像素点的各个八邻域像素，其计算为： 最后按顺序将这7个数字连在一起，可作为这个像素点的LBP特征值，最终，每个像素点的LBP特征值按照原像素的位置排列，可以表示成一个图片，即通常所使用的LBP图谱。图谱的每个像素值都是对应像素的LBP特征值，即8位二进制数，一般转换为0~255的十进制
均匀（uniform）LBP自学总结
xk_snail的专栏
04-09 1885
最近由于学习的需要，最LBP做了一点研究，是一种用来描述图像局部纹理特征的算子。 主要参考链接： http://blog.youkuaiyun.com/pi9nc/article/details/18623971 博主在其文章中对LBP及其几种模式都做了相关的讲解。我在这主要针对我所遇到的问题做一记录，便于以后查看和与大家的交流。 Uniform LBP源代码 #include   #inclu
Uniforms(uniform变量)
chaye1646的博客
08-21 2156
周一到周五，每天一篇，北京时间早上7点准时更新~ Although not really a form of storage, uniforms are an important way to get data into shaders and to hook them up to your application. You have already seen how to pass data t...
LBP, Uniform LBP 等价模式个数的推导
xiaojiajia007的博客
11-15 6270
先来简单复习一下一般LPB特征是如何提取的，如下图： 3*3尺寸的LBP提取过程 1.普通LBP 设LBP运算的像素点个数为p, 模式个数即是p个0或者1进行排列的可能数，也就是2^p种 2.均匀LPB模式 按照定义，考虑LBP特征序列跳变次数小于2的可能数目，分情况讨论： (1）0次跳变，只有两种，即00...0或者111...1 (2)   1
LBP等价模式Uniform Pattern种类推导 P(P-1)+2
triayuzu的博客
04-19 1175
等价模式说明： 提出LBP算法的Ojala等认为，在实际图像中，绝大多数LBP模式最多只包含两次从1到0或从0到1的跳变。因此，Ojala将“等价模式”定义为：当某个LBP所对应的循环二进制数从0到1或从1到0最多有两次跳变时，该LBP所对应的二进制就称为一个等价模式类。如00000000（零次跳变），00000111（只含一次从0到1的跳变），10001111（先由1跳到0，再由0跳到1，共两次跳变）都是等价模式类。 除等价模式类以外的模式都归为另一类，称为混合模式类，例如10010111(共四次跳变)
uniform lbp matlab,Uniform LBP 59种变化
weixin_39878991的博客
03-20 415
Local Binary Pattern is afeature extraction used for classification in computer vision. Itis texture operator which labels the pixels of an image bythresholding the neighborhood of each pixel and cons...
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