房价数据转换和清洗

最新推荐文章于 2025-04-06 18:26:01 发布
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本文介绍了如何处理厦门房价数据，包括下载数据源文件、新建ipynb文件，然后导入数据并查看字段。在数据处理阶段，删除了标题、核心卖点和配套设施字段，拆分了户型字段，处理了首付、价格字段，并将面积和单价字段转换为数字格式，最后通过函数和pd.concat方法进行数据整合。
1.下载厦门房价信息源文件

下载链接：https://pan.baidu.com/s/16D5hw-XBEQnwtsf4fDJ8xw 密码：e1fg

2.新建一个ipynb文件

下载成功后，在源文件所在的文件夹中下图所标示的位置中输入cmd，确定命令正确后运行。

10345471-b91fe70d42f7d133.png
打开cmd.png

出现的cmd如下图所示
10345471-2a99cfda5688c63a.png
cmd打开后图示.png

在cmd中输入命令 jypyter notebook
10345471-eed5b36ac79c1640.png
运行命令成功图示.png

10345471-2b72ff31700f709c.png
新建一个ipynb文件.png

10345471-e09821b0af1c1c7d.png
对新建的ipynb文件重命名1.png

将ipynb文件重命名为 dataProcessing
10345471-2cc639ede4ffe7b5.png
对新建的ipynb文件重命名2.png

3.导入数据并查看数据字段
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