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本文介绍如何通过Spark的Structured Streaming从Kafka流中读取数据，进行实时处理后，将结果写入MySQL数据库。内容涵盖MySQL建库建表、Structured Streaming应用程序编写、应用程序打包与提交到Spark集群的详细步骤。
本篇文章在上一篇的基础上继续进行完善，使用Structured Streaming实时处理Kafka中的单词数据，并将处理结果写入到MySQL中。处理流程如图
MySQL建库建表
使用Navicat在MySQL中创建数据库word_count，并设置字符集为utf8，排序规则为utf8_general_ci，如图
在数据库word_count中创建表word_count，并添加两个字段：word、count，分别代表单词和单词数量，如图
Structured Streaming应用程序编写
本节编写Structured Streaming应用程序，实时处理Kafka中的单词数据，并将处理结果写入到MySQL指定的表
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