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Elasticsearch本身使用Java开发，因此对Java的支持能力是最好的。本节通过对员工信息建立索引，并对索引数据进行添加、修改等，讲解Elasticsearch的相关Java客户端 API的操作。

Elasticsearch Head是一个用于监控Elasticsearch集群的Web插件，可以对Elasticsearch数据进行浏览和查询。Elasticsearch 5.0后需要单独下载安装，并以一个单独服务的形式运行。Head插件使用Grunt进行启动。Grunt 是一个 JavaScript 自动化构建工具，对于需要反复重复的任务，例如压缩（minification）、编译、单元测试等，自动化工具可以减轻工作量。

在指定的索引中可以添加文档。上述命令中使用参数-H指定内容类型为application/json。这是因为，在Elasticsearch6.0版本之后，为了提高安全性，若使用curl或其他命令行工具将数据发送到Elasticsearch，则必须向任何包含主体的请求添加Content-Type报头，否则将添加失败。上述结果中的_version表示当前文档的版本号，每次对文档进行修改（包括删除）时，版本号都将递增。

Elasticsearch提供了一个非常全面和强大的REST API，可以使用Linux curl命令发起一个HTTP请求与集群进行交互，也可以使用任何允许进行HTTP/REST调用的工具来发起请求。其中被符号标记部分的含义如表名称说明VERBHTTP请求方法，取值为GET、POST、PUT、HEAD或DELETEPROTOCOL请求协议，取值为http或httpsHOSTElasticsearch集群任意一个节点的主机名PORT。

Kibana是一个开源的分析与可视化平台，用于和Elasticsearch一起使用。我们可以用Kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，并使用各种不同的图表、表格、地图等进行可视化查看。

本例仍然在三个节点（centos01、centos02和centos03）上搭建Elasticsearch集群。Elasticsearch的每个发行版中都内置了OpenJDK捆绑版本，而且是其推荐使用的版本，因此不需要单独配置JDK。

Elasticsearch集群由一个或多个节点（服务器）组成，这些节点一起保存Elasticsearch的所有数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。集群由一个唯一的名称来标识，该名称默认为“elasticsearch”（可以在配置文件中修改）。当某个节点被设置为相同的集群名称时，该节点才能加入集群。因此，如果有多个集群，需要确保每个集群的名称不能重复。Elasticsearch中的每个索引都包含多个分片，分布在不同的节点上。

Elasticsearch是一个分布式的、开源的全文搜索和分析引擎，其建立在Apache Lucene的基础之上，使用Java语言编写，通过提供一套简单一致的 RESTful API隐藏了Lucene的复杂性，从而使全文检索变得非常容易。Elasticsearch将全文搜索、结构化搜索和数据分析三大功能整合在一起，能够以近实时的速度存储、搜索和分析大型数据集。