恢复出厂设置 卡住10分钟问题

恢复出厂设置 卡住10分钟问题

1. 信息初步收集

1.1 现象描述

  1. 恢复出厂设置操作;
  2. 重启进入recovery 清除data/cache分区;
  3. 概率性出现卡住10分钟后再次启动的情况;

1.2 问题概率以及实验情况确认

  1. 反复进行恢复出厂设置动作,约半天出现一次;
  2. 仅有一台机器出现此case;
  3. recovery log没有抓取到;
  4. 正常进行recovery基本在1分钟左右;

2. 分析过程

从反馈现象分析存在两种可能性:

  1. recovery 逻辑中存在case,卡在某个逻辑中无法退出;
  2. 上述recovery逻辑主要为清除data分区内容,则可能在写emmc操作时出现问题卡住;
    则需要log信息来进一步证实上述猜测情况;

2.1 确认recovery log信息情况

当前机器中未保存recovery log,而分析问题需要该部分log信息,但是无法确认为个例问题还是普遍问题,则该机器软件环境需要尽可能小的改动;

  1. recovery log部分会在执行时生成,但是该部分log会在recovery完成后清除掉;
  2. 默认recovery为单独分区,但是AB版本recovery是打包在boot.img中的,修改后需要升级boot.img
  3. recovery部分code:bootable/recovery/recovery.cpp,目前直接将log修改为在串口输出;

2.2 log分析

2.2.1 recovery 重启

从log中找到最后3次重启,找到对应的recovery触发重启的操作:

  1. 触发recovery 重启;

    [ 169.275465] <0>.(0)[1:init]reboot: Restarting system with command ‘recovery’
    [ 169.276568] <0>-(0)[1:init]ARCH_RESET happen!!!
    [ 169.277142] <0>-(0)[1:init]arch_reset: cmd = recovery

  2. 重启到kernel进入recovery 模块内进行清除分区操作;

  3. 清除结束后重启进入系统:

    [ 659.341311] Data wipe complete.

    [ 659.383821] Rebooting…
    [ 661.897156] <1>.(1)[1:init]init: Received sys.powerctl=‘reboot,’ from pid: 256 (/sbin/recovery)
    [ 661.898310] <1>.(1)[1:init]init: PropSet [sys.powerctl]=[reboot,] Done
    [ 661.899163] <1>.(1)[1:init]init: Clear action queue and start shutdown trigger
    [ 661.900146] <1>.(1)[1:init]init: processing action (shutdown_done) from (:0)
    [ 661.901214] <1>.(1)[1:init]init: Reboot start, reason: reboot, rebootTarget:
    [ 661.902274] <1>.(1)[1:init]init: PropSet [persist.sys.boot.reason]=[reboot,] Done
    [ 661.903366] <1>.(1)[1:init]init: Shutdown timeout: 1000 ms

从时间戳可以看得出来,recovery清除操作这次启动时间约11min,则确认问题确实出现在此次recovery 清除逻辑;

2.2.2 recovery 清除操作

则分析这次数据清除逻辑,发现如下信息:

  1. kernel进入后30s左右提示emmc 写异常,device端没有回复信息,超时;
  2. 中间经过10分钟的系统调度;
  3. 最终emmc reset 恢复后recovery快速进行完重启
2.2.2.1 block 进入逻辑:

[ 37.859926] <1>.(0)[210:kworker/0:2][msdc][msdc_check_data_timeout]: XXX DMA Data Busy Timeout: 30000 ms, CMD<25>
[ 37.859919] <1>.(0)[210:kworker/0:2][msdc]Accumulated dma cnt: 23
[ 37.880459] <1>.(0)[210:kworker/0:2][msdc]msdc0 -> check card state<6> <- msdc_check_data_timeout() : L<4764> PID<kworker/0:2><0xd2>
[ 37.880465] <1>.(0)[210:kworker/0:2][msdc]msdc0 -> state<6> need cmd12 to stop <- msdc_check_data_timeout() : L<4766> PID<kworker/0:2><0xd2>
[ 60.250439] <0>.(0)[210:kworker/0:2][msdc][msdc_command_resp_polling]: msdc0 CMD<12> MSDC_INT_CMDTMO Arg<0x00000000>
[ 60.251914] <0>.(0)[210:kworker/0:2][msdc][msdc_command_resp_polling]: msdc0 CMD<12> Arg<0x00000000> tmo: 21474ms (max 21474ms)
[ 60.253356] <0>.(0)[210:kworker/0:2][msdc]msdc0 -> card stuck in 6 state <- msdc_check_data_timeout() : L<4777> PID<kworker/0:2><0xd2>

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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