4S店的大数据营销实战案例分析

    4S店是汽车市场激烈竞争下的产物，取代了传统的代理销售体制，能为客户提供更全面的服务。但是随着汽车市场的快速发展，4S店以往所用的推广营销模式开展起来也越来越困难。寻找新的推广营销模式是每个4S店迫在眉睫的事情。大数据营销模式的出现来为4S店突破营销瓶颈带来了希望。

将线下或互联网上获取的客户信息导入到大数据平台，进行客户属性分析，筛选出目标客户，然后针对这些客户进行广告推广。大数据营销能帮助4S店获得更加精准的客户，大大的提高4S店的客户到访量和成交量。我们以某一汽车4S店的大数据营销实战案例来详解特点。

 

 

1、客户需求

    未采用大数据营销之前，该4S店每月参加两次车展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售后客户流失严重。客户想通过大数据营销增加意向客户店铺到访量，提高成交量，降低推广营销投入的费用。

 

2、投放方案

① 通过线下获客设备进行核心区域（特别是车展）投放，每日24小时不间断收集区域内用户设备信息。

目的：获取营销核心区域客户设备的数据信息。